PrismaX (@PrismaXai) — a camada de serviço para IA física 🦾 A hardware de robótica já não é o gargalo. Braços destros, humanóides e plataformas móveis já existem. O verdadeiro limite é a dados: demonstrações do mundo real, diversificadas e de alta qualidade, que permitem que modelos de visão-linguagem-ação (VLA) generalizem além de scripts de laboratório. PrismaX coordena a camada ausente entre humanos, robôs e modelos. 🔍 O problema A inteligência física melhora por meio da interação, não apenas de arquiteturas melhores. Um robô aprende uma tarefa observando como um humano a executa sob variações reais (objetos, iluminação, disposição da cena, lateralidade, recuperação de falhas). Coletar esses episódios em escala é difícil: • Teleoperação exige operadores qualificados + acesso a hardware • Captura egocêntrica exige protocolos consistentes • Vídeos crus são inúteis sem filtros rigorosos de qualidade A maioria dos laboratórios ou coleta pouco ou constrói pipelines únicos que nunca se acumulam. ⚙️ O que PrismaX constrói Uma camada de coordenação aberta que transforma demonstrações humanas em dados de treinamento reutilizáveis. • 🎮 Teleoperação — operadores controlam braços robóticos reais remotamente (navegador/VR) e geram trajetórias alinhadas às ações • 👁️ Captura egocêntrica — vídeo em primeira pessoa de manipulações cotidianas (óculos ou câmera). Nenhum robô necessário • ✅ Padrão de qualidade — cada episódio é pontuado antes de entrar no banco de dados (visões sincronizadas, resolução, formato, conclusão da tarefa, trajetórias limpas). Validadores da comunidade → revisão sênior → decisão final de especialistas • 📦 Banco de dados + coleta sob demanda — episódios de teleoperação e egocêntricos pesquisáveis por tarefas, cenas e tipos de robôs. Conjuntos prontos são enviados imediatamente; coleta personalizada começa em dias 📊 Escala atual (lançamento limitado) 120k+ episódios revisados · 1.700+ cenários implantados · ~5.000 horas de capacidade mensal · $1M+ pagos aos contribuidores 🔄 O ciclo Robôs interagem → interações se tornam demonstrações pontuadas → demonstrações treinam políticas → políticas melhores expandem o conjunto de tarefas que valem a pena coletar. PrismaX está no meio, para que a roda de dados seja compartilhada, e não trancada dentro de laboratórios individuais. 👥 Quem participa • Operadores ganham capturando sessões de teleoperação válidas ou clipes egocêntricos (VLA Foundry) • Validadores ganham pontuando episódios conforme o padrão publicado • Donos de robôs registram hardware e contribuem com dados da frota • Construtores (pesquisadores → empresas) acessam o banco de dados e conjuntos personalizados por meio dos níveis Discover / Researcher / Enterprise (API + download via navegador) 💰 Apoiado pela a16z crypto CSX ($11M em seed, 2025), com Stanford Blockchain Builder Fund, Symbolic, Volt e outros. Fundado por Bayley Wang e Chyna Qu. São Francisco. Anfitrião do RoboCon. A IA física é rica em hardware e pobre em dados. PrismaX é a infraestrutura que precifica, padroniza e escala as demonstrações nas quais os modelos realmente treinam. 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU