Todos acreditam que a inteligência tem demanda ilimitada, não apenas os maxis. Mas o que os maxis erram é que a inteligência que Anthropic, OpenAI e os laboratórios de ponta estão construindo não é o tipo genérico que você está imaginando. Deixe-me explicar: Os dois maiores usos de computação são, grosseiramente, treinamento ou inferência. A “inteligência genérica” que todos dizem ter demanda ilimitada vem principalmente da inferência, e a inferência exige potência e utilização muito diferentes do treinamento. A inferência ocorre em picos, então, por padrão, você precisa superdimensionar a capacidade para lidar com os picos até que o problema de utilização seja resolvido — o que significa, quase por definição, que vamos superdimensionar. Mas o treinamento não tem esse problema: a carga de trabalho é constante e a curva de demanda é previsível. Por isso, os data centers estão atualmente superdimensionados precisamente porque a utilização ainda não está otimizada. Portanto, Anthropic e os outros laboratórios de ponta estão construindo seu futuro com base no treinamento, e é por isso que dizem que conseguem absorver toda essa capacidade excedente. Mas sua “inteligência” não é produtividade no ambiente de trabalho. É o salto rumo a resultados do tipo singularidade: novas descobertas de fármacos, capacidades cibernéticas, autoaperfeiçoamento recursivo. Esses são verdadeiros 1-de-1. É por isso que, quando Anthropic fala em “ameaças existenciais à humanidade”, ela não está falando sobre perda de empregos — não realmente. Ela está dizendo que estão à beira de descobertas incríveis, porque ainda estão TREINANDO MAIS MODELOS. Mas a distilação é real e o código aberto é real. A meia-vida de qualquer modelo de ponta é minúscula porque nada o protege da mesma forma que a propriedade intelectual protege uma patente. Imagine uma empresa de fármacos para doenças raras que gasta bilhões em pesquisa e, dois meses após uma descoberta, surge uma versão genérica. Essa empresa nunca conseguirá recuperar seu investimento, a menos que consiga descobrir um número infinito de fármacos para doenças raras. É esse o tipo de inteligência na qual Anthropic está apostando. É disso que os US$ 800 bilhões em gastos com computação estão apostando. Então, as perguntas que você precisa fazer são: 1) se a inteligência é de dois níveis, quanto custa cada nível? Qual é o custo da AGI e qual é o custo da inteligência genérica que tem demanda infinita? E 2) estamos alocando capital com a curva de risco e função de decaimento corretas para descobrir se o retorno da AGI é real? E se for real, alguma empresa privada poderá realmente possuí-la? Essa é a dissonância cognitiva no coração desse paradoxo inteiro: todos estão gaslightando uns aos outros sobre o que é inteligência, enquanto a unidade de medida é propositalmente mantida vaga tanto pelos usuários quanto pelos fornecedores. A inteligência genérica tem demanda ilimitada, mas é uma corrida certa para o fundo do poço. “Superinteligência” é o oposto: por definição, não pode ter demanda ilimitada, mas se entregar mesmo metade do que promete, nenhuma empresa privada jamais conseguirá mantê-la — pelo menos não sem o governo intervir para proteger a vantagem competitiva (é por isso que Anthropic insiste nesse ângulo, sem ter demonstrado qualquer prova de que estão próximos desse nível de descoberta). E nesse ponto, você precisa perguntar: quem vai segurar a bagunça? E se isso foi, de fato, muito inteligente.