JENSEN HUANG ACABOU DE MOSTRAR UM PATO ROBÓTICO DE 25 CM APRENDENDO A SE MOVER COM AGENTES DE IA. E esse pequeno robô faz parte de uma história muito maior. Conheça o Microduck. É um projeto robótico de código aberto da Hugging Face, cujo comportamento foi treinado em simulação antes de ser transferido para o robô físico. O pato pode aprender a correr, se levantar e pegar objetos. Mas o que torna essa demonstração interessante é como os agentes de IA ajudaram a torná-la possível. Em vez de tratar a robótica como uma única tarefa de engenharia imensa, o fluxo de trabalho divide-a em etapas. Criar o modelo. Configurar a simulação. Treinar o comportamento. Depois, transferir essas habilidades para o mundo real. Essa última etapa é crucial. Um robô que funciona em um ambiente virtual ainda precisa lidar com a gravidade, o equilíbrio, o atrito e a imprevisibilidade de objetos reais. E é aí que a visão da NVIDIA para a IA física se torna importante. A IA está indo além da geração de texto, imagens e código. Ela está cada vez mais sendo usada junto com ferramentas de simulação e robótica para ajudar máquinas a aprenderem como interagir com o mundo físico. O pato pode ser minúsculo. Mas a ideia por trás dele é longe de ser pequena. Porque a próxima geração de IA pode não viver apenas dentro dos nossos computadores. Ela pode aprender a se mover fora deles.
