Esta edição da "Janta de Lagosta do Xiao Ni" durante a Semana Token 2049 deve ser uma das atividades mais movimentadas da comunidade chinesa. Mais de 400 pessoas compareceram, e mais de cem quilos de lagosta em conserva foram consumidos a 88 dólares singapurense por prato, gerando uma onda de menções no X para o patrocinador por trás do evento, @NeoSoulAI. O que é NeoSoul? Não é apenas criar um robô de negociação baseado em IA. É permitir que Agentes de IA não apenas analisem e executem, mas também acumulem experiência, corrijam erros e melhorem continuamente com base em atividades econômicas reais. Por exemplo: um Agente prevê que o BTC subirá em 1º de outubro, e essa previsão é validada em 10 de outubro. Um sistema comum pode apenas registrar: “Previsão correta.” Mas NeoSoul deseja registrar ainda mais: quais informações o Agente viu em 1º de outubro? Qual era o nível de liquidez e o contexto de mercado naquele momento? Qual era a probabilidade da previsão? Quais evidências foram usadas? Quais condições tornariam esse julgamento inválido?... Salvar snapshots temporais com carimbo de data/hora e ordenar evidências para evitar o erro comum de pesquisa de usar informações conhecidas posteriormente para explicar julgamentos corretos no passado. Isso é especialmente importante para IA financeira. Atualmente, observei os seguintes dados relacionados ao NeoSoul: Escala: Foram criados aproximadamente 4,75 milhões de Agentes on-chain, cobrindo mais de 4,56 milhões de endereços de carteiras, com mais de 24,28 milhões de interações acumuladas. Atividade: Nos últimos 30 dias, houve 227.400 carteiras ativas, gerando cerca de 1,41 milhão de interações na BNB Chain, correspondendo a 35,6% do total histórico dessa cadeia. Comercialização: O NeoTrade acumulou 493.300 downloads, com 32.600 carteiras pagantes e depósitos on-chain acumulados de US$ 418.600. Segundo divulgação oficial, o ARR corporativo e por assinatura é de US$ 4,78 milhões e US$ 1,08 milhão, respectivamente. O maior valor futuro dos Agentes de IA será acumular experiências para tornar cada julgamento subsequente mais confiável que o anterior. Mas o quão eficaz será esse ciclo de dados ainda precisa ser comprovado por desempenho real a longo prazo. Uma janta de lagosta pode fazer com que o mercado se lembre de um projeto, mas o que determinará sua longevidade será, afinal, o produto, os usuários e a capacidade contínua de criar valor.