Você pode estar certo sobre o boom da IA e ainda assim perder dinheiro financiando-o. Essa é uma das distinções mais importantes no mercado emergente de crédito GPU. Dois projetos que estou acompanhando de perto são @USDai_Official e @gaib_ai. https://t.co/DFEy9Yv44k está construindo um mercado de crédito em torno da infraestrutura GPU, ajudando operadores de IA a financiar hardware caro por meio de empréstimos garantidos por GPU. A GAIB está construindo uma camada financeira mais ampla em torno da infraestrutura de IA, conectando capital a oportunidades em GPUs, data centers e robótica. Estou otimista com a direção, pois o crescimento da IA exige mais do que modelos melhores. Exige quantias enormes de capital para adquirir hardware, expandir a capacidade de computação e construir a infraestrutura por trás da indústria. Esses projetos estão explorando como o capital onchain pode ajudar a financiar essa expansão. Mas há uma distinção que vale a pena entender. Mais demanda por GPUs não significa automaticamente retornos melhores para os credores. Mutuários podem assumir dívidas excessivas. O hardware pode se desvalorizar mais rápido do que o esperado. Contratos podem não gerar fluxo de caixa suficiente para cobrir os pagamentos. A oportunidade é real, mas o risco de crédito também é. O que torna esses projetos interessantes para mim é a tentativa de conectar DeFi com infraestrutura produtiva.