Um adolescente aprende a dirigir em algumas dezenas de horas. Isso funciona porque ele passou toda a vida observando coisas caírem e colidirem umas nas outras. Muitos robôs começam sem nenhuma dessas experiências e aprendem cada tarefa a partir de milhares de demonstrações repetidas, o que a equipe da Odyssey chama de força bruta. O Odyssey-3 da @odysseyml aprende mais como o adolescente. É um modelo de mundo treinado com uma enorme quantia de dados visuais do mundo real, então ele aprende primeiro causa e efeito e como as pessoas se comportam. Depois, algumas horas de dados de uma máquina específica são suficientes para ensinar os controles. Na demonstração, um único modelo controla um humanoide, opera braços robóticos, dirige um carro, voa um drone, joga videogames e treina outras IA. Eles o chamam de agente físico, e ele será disponibilizado ao público nas próximas semanas. Se a abordagem se sustentar, o retorno vai muito além das demonstrações. Máquinas poderiam assumir trabalhos que colocam pessoas em risco e ajudar com tarefas cotidianas que se tornam difíceis com a idade ou deficiência. Vou acompanhar como ele se sai assim que pessoas externas à equipe tiverem acesso a ele.