Pensei que tinha 1M de contexto no Codex. Depois notei que meu chat Astra estava mostrando 172k usados de 258k. A especificação da API da Astra lista 1,05M de tokens, mas o Codex pode usar uma janela de contexto menor por padrão. Na minha configuração, o padrão era de 272.000 tokens. Com o fator de janela utilizável de 95% do cliente, isso explica os 258k mostrados no aplicativo. O máximo no meu catálogo de modelos locais era de 872.000 tokens, o que corresponde a cerca de 828k utilizáveis. Sua configuração pode ter um limite diferente, então vale a pena verificar com o Codex antes de alterá-lo. Uma compensação: manter mais histórico no contexto ativo pode consumir mais do seu limite. Aumentar o teto sozinho não faz com que cada solicitação consuma toda a janela. Para o Codex conectado por meio do ChatGPT, não há um multiplicador separado de contexto longo, mas processar mais tokens ainda conta. Usar sua própria chave API segue a precificação da API. Se quiser a maior janela que sua configuração suporta, cole isto no Codex: --------------------------- "Aumente minha janela de contexto do Codex para o máximo suportado pelo meu modelo atualmente selecionado, conta e cliente. Inspeccione a configuração ativa do usuário, respeitando CODEX_HOME e quaisquer substituições efetivas de perfil ou projeto. Identifique o modelo selecionado e verifique seu máximo específico do cliente usando os metadados atuais e autorizados do modelo. Distinga o context_window padrão do max_context_window. Não assuma 1M nem codifique 872000. Se o máximo não puder ser verificado, mantenha a configuração inalterada e explique. Faça backup de todos os arquivos que você editar. Preserve configurações, credenciais, provedor, modelo, velocidade, esforço de raciocínio, visibilidade Ultra e políticas de permissão não relacionadas. Nunca imprima segredos. Defina model_context_window como o máximo verificado no escopo de configuração apropriado. Na configuração do usuário, deve ser uma chave de nível superior antes da primeira seção. Atualize uma chave existente em vez de duplicá-la. Verifique substituições de maior prioridade e respeite políticas gerenciadas. Mantenha a compactação automática ativada. Relate qualquer limiar de compactação explícito existente separadamente, em vez de inventar um novo limiar. Não modifique catálogos de modelos nem contorne limites. Valide a configuração e verifique que apenas as configurações pretendidas foram alteradas. Não reinicie o aplicativo nem interrompa tarefas em andamento. Relate o local do backup, as alterações exatas e a janela utilizável esperada. Use effective_context_window_percent quando os metadados o fornecerem. Forneça instruções de reinício e verificação. Distinga a configuração salva do limite real relatado por um chat em execução." --------------------------- Após suas tarefas ativas terminarem, encerre completamente e reabra o aplicativo, depois verifique o indicador de contexto. Se um chat existente mantiver seu limite antigo, verifique um novo chat.
