A nova plataforma da NVIDIA trouxe novamente a atenção para a cadeia de memória. Os pontos discutidos por Vera Rubin não se limitam à capacidade do HBM4, mas também incluem o consumo de energia, o espaço no PCB, o margem de empacotamento, o design de dissipação térmica e o cronograma de entrega após a aproximação do LPDDR aos nós de processamento. Atualmente, os servidores de IA parecem máquinas sistêmicas puxadas pela largura de banda da memória; o lançamento da GPU é apenas o ponto de partida — o que virá a seguir dependerá de se a taxa de yield do HBM4, o fornecimento de SOCAMM/LPDDR, a programação de empacotamento avançado e o design térmico completo conseguem acompanhar sincronicamente.