《Visões Pessimistas sobre o Desenvolvimento da IA e Implicações para Investimentos> Nestes dias em que o Shagê estudou a IA, a grande maioria das opiniões que encontrou era otimista. Mas, ocasionalmente, descobriu visões pessimistas, contrárias e céticas. O Shagê achou isso muito interessante e resumiu abaixo: Pessimistas: Demis Hassabis (CEO do Google DeepMind) A ideia central é chamada de "inteligência serrilhada": "A IA pode alcançar o nível de medalha de ouro nas Olimpíadas de Matemática, mas falhar em problemas que crianças de 12 anos conseguem resolver." Ilya Sutskever (fundador da Safe Superintelligence Inc) Visão central: Já voltamos da era da "escalabilidade" para a era da "pesquisa". A revolução dessa visão: Nos últimos cinco anos, toda a indústria de IA (incluindo os pedidos trilionários da NVIDIA) foi construída sobre a suposição de que "se continuarmos aumentando a escala, a AGI surgirá". Sutskever — aquele que mais cedo apostou na abordagem da "escalabilidade" — agora afirma diretamente que "a era da escalabilidade acabou". Essa é uma base importante para o relatório da Sequoia Capital intitulado "2026 será o ano do adiamento". Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla, fundador da Eureka Labs) Visão central: A AGI ainda está a 10 anos de distância; atualmente, a IA é "lixo (slop)". As declarações de Karpathy nos últimos seis meses foram as mais contundentes entre todos os grandes nomes. Suas palavras exatas: "Acho que a indústria está fazendo um salto muito grande, tentando fingir que tudo isso é incrível, mas não é. É lixo (slop)." Richard Sutton (vencedor do Prêmio Turing de 2024, "pai do aprendizado por reforço") Visão central: LLMs não são, fundamentalmente, inteligência; são apenas imitações de coisas inteligentes (seres humanos). Opositores: Yann LeCun (já deixou o Meta para fundar a AMI Labs) Já discutimos detalhadamente anteriormente. Sua visão central: A arquitetura dos LLMs está fundamentalmente errada; é necessário mudar para a abordagem JEPA (modelo do mundo). Fei-Fei Li (fundadora da World Labs) Visão central: AGI sem inteligência espacial é incompleta. Geoffrey Hinton ("pai da IA", vencedor do Prêmio Nobel de Física de 2024) Visão central: A IA está se desenvolvendo mais rápido do que eu imaginava; em 2026, "muitos, muitos" empregos serão substituídos. A posição de Hinton é única: ele é um defensor da escalabilidade (acredita na contínua expansão da escala), mas também um apocalíptico (alerta para riscos existenciais). Céticos: Gary Marcus (célebre cientista cognitivo) Visão central: A indústria da IA atingiu o "pico da bolha"; a ilusão da AGI está prestes a desmoronar. Daron Acemoglu (economista do MIT, ganhador do Prêmio Nobel de Economia) Visão central: O impacto econômico da IA foi gravemente superestimado. "Acemoglu prevê que o crescimento do PIB trazido pela IA nos próximos dez anos será apenas de 1,1% a 1,6%. Ele estima que a IA automatizará apenas 5% das tarefas de trabalho. 'A histeria é inimiga do sucesso comercial'." A posição da Sequoia Capital Na publicação de fim de 2025 intitulada “AI in 2026: A Tale of Two AIs”, a Sequoia afirma: "Por muito tempo, figuras da Silicon Valley vêm prevendo que a AGI está iminente. Desde junho deste ano, essa previsão tem sido gradualmente adiada. A recente entrevista em podcast de Dwarkesh Patel com Sutton, Karpathy e Sutskever foi um ponto de virada; o novo consenso é que a janela para a AGI não abrirá antes da década de 2030." Implicações para Investimentos: 1. Atualmente, não é possível apostar pesadamente na ideia de que a AGI chegará rapidamente — é provável que seja adiada repetidamente. 2. Assim que houver consenso na indústria de que a escalabilidade extrema dos LLMs não levará à AGI, haverá uma queda significativa na avaliação das cadeias de valor relacionadas aos LLMs. 3. Portanto, pode-se considerar apostar moderadamente em abordagens de modelos além dos LLMs. PS. O Shagê ainda é otimista quanto ao desenvolvimento da IA — e não tem escolha senão ser otimista, pois a humanidade não tem mais outras vantagens tecnológicas.