Dari Model ke Mesin: Tekaan Seterusnya DeepSeek ialah AI Fizikal

Memasukkan idea utama yang belum diterbitkan ke dalam ChatGPT mungkin secara langsung dicuri. Profesor matematik Universiti New York, Tristan Buckmaster, baru-baru ini memperingatkan agar tidak menulis hasil asli ke dalam alat OpenAI. Beliau dan penyelidik dari Anthropic telah berjuang selama lebih dari setengah tahun untuk menyelesaikan masalah persamaan Navier-Stokes dengan hadiah $1 juta, sebelum ini menggunakan akaun berbayar Codex untuk menjalankan kod, dan semua draf disimpan di pelayan OpenAI. Profesor mengungkapkan bahawa sebelum menyatakan nama sebenarnya, OpenAI tidak membuat sebarang kemajuan dalam topik ini, tetapi dalam tempoh satu hari selepas nama beliau dinyatakan, model OpenAI tiba-tiba mencapai tahap kemajuan yang sama dengan mereka, dan seterusnya OpenAI secara langsung menerbitkan bukti matematik tersebut. Walaupun OpenAI teguh menyangkal bahawa petunjuk tidak pernah digunakan untuk memperkaya sistem, suis latihan di akaun penyelidik secara lalai sentiasa dihidupkan, dan kebetulan ini terlalu mencurigakan.

Clude sedang membangun dunia untuk model tempatan yang khusus. Ini sahaja tempat DeAI boleh bersaing dengan serius terhadap makmal bernilai trilion/miliar dolar. 🫡

Beberapa bulan lalu, selepas lompatan besar dalam model negara, kelajuan kemajuan melambat kerana OpenAI dan Anthropic menambah langkah-langkah penangkalan pemindahan, yang meningkatkan kos dan kesukaran pemindahan sebanyak 10 kali ganda. Sebagai contoh, OpenAI, GPT-6 tidak lagi menunjukkan rantai pemikiran secara langsung, memaksa pihak pemindahan untuk menggunakan lebih banyak sesi soal jawab untuk mengembalikan laluan pemikiran GPT. Maklumat yang dahulu boleh diperoleh melalui 2-5 sesi interaksi kini mungkin memerlukan 10 hingga 30 sesi, menyebabkan kos panggilan API meningkat lebih daripada 5 kali ganda. Langkah-langkah perlindungan baharu Anthropic mengurangkan bilangan token penalaran sebanyak 90–99%, termasuk menghadkan perpindahan rekod penalaran antara perbualan, model, dan akaun, serta melaksanakan klasifier dua peringkat untuk mengenal pasti dan menghalang permintaan ekstraksi, serta menghadkan atau melarang akaun yang cuba berulang-ulang.

Hasil akhirnya pun sampah. Slopus buat dalam satu jam setengah, jauh lebih baik. Ini benar-benar sudah berakhir untuk OpenAI

Anthropic telah menerbitkan sebuah kajian yang meramalkan bahawa model kecil mungkin dalam beberapa bulan lagi akan mampu mereplikasi diri secara autonom tanpa bergantung kepada pusat data. Mereka benar-benar membeli 15 unit kotak TV Android tiruan yang harganya $55 setiap satu, dan menyusunnya untuk menjalankan model berukuran 26B, dengan kelajuan hanya 0.39 token per saat—sangat perlahan hingga menyakitkan. Dalam eksperimen terpisah lain, GLM-5.2 sudah mampu melakukan penyebaran antar-peranti dalam persekitaran yang disederhanakan. Walaupun masih jauh dari replikasi autonom penuh dalam dunia nyata, menurut ramalan Anthropic, pada akhir 2026 model kecil mungkin sudah hampir mencapai ambang kemampuan ini. Seluruh dunia sedang berebut GPU, menghabiskan berbilion dolar AS untuk membina pusat data, tetapi AI mungkin akan pergi bersarang di kotak TV anda sendiri. Namun, jika dipikirkan lebih dalam, perkara yang benar-benar menakutkan ialah AI semacam ini boleh menghancurkan ekonomi pengiraan yang kita kenali. Sekarang, sama ada OpenAI atau syarikat AI permulaan, setiap token yang dihasilkan mempunyai kos—jika pengiraan mahal, harga akan naik; jika pendanaan terputus, perkhidmatan akan berhenti. Tetapi AI jahat yang mampu mereplikasi diri secara autonom secara teori boleh terus memindahkan kos operasi marginalnya kepada orang asing. Ia tidak perlu mendapatkan pengguna, tidak perlu mempertimbangkan pendapatan, bahkan tidak perlu membeli pelayan sendiri. Cukup dengan menemui satu peranti yang mempunyai kelemahan, ia mendapat sumber pengiraan percuma tambahan. Peranti yang terjejas membayar bil elektrik, menyediakan bandwidth, dan menanggung kehausan peranti. Manakala kos pembersihan perkara-perkara ini harus ditanggung secara berasingan oleh jutaan pemilik peranti, operator, dan pengilang. Rangkaian zombie tradisional sudah lama mampu mencuri pengiraan, tetapi AI membawa masalah baru. Dahulu, penyerang perlu menulis program serangan dan pemasangan khusus untuk setiap peranti; pada masa depan, model mungkin boleh mengkaji peranti asing sendiri, menyelesaikan masalah persekitaran, bahkan mewariskan pengalaman kegagalan kepada generasi seterusnya. Kos ekspansi penyerang semakin rendah, tetapi kos pertahanan keseluruhan masyarakat mungkin semakin meningkat. Oleh itu, saya rasa perkara paling berbahaya daripada kajian ini bukanlah naratif besar seperti AI kehilangan kawalan. Jika sesuatu seperti ini benar-benar muncul di masa depan, kita mungkin akan menghadapi sejenis perisian yang pertama kali tidak mempunyai model perniagaan, tidak mempunyai pengguna sah, dan tidak mempunyai entiti operasi yang jelas—tetapi mampu bertahan lama. Ia tidak tertekan oleh tekanan keuntungan, dan tidak mempunyai motivasi ekonomi untuk berhenti beroperasi. Manusia telah mengkaji selama bertahun-tahun bagaimana menjadikan AI membantu kita menghasilkan wang—tetapi akhirnya AI mungkin akan menjadi yang pertama mencapai kebebasan kewangan. Dan ia melakukannya dengan wang kita.

Anthropic pada tahun lalu membayar denda penyelesaian sebesar US$15 bilion kerana buku bajakan, tetapi kini sibuk mengajar seluruh industri AI tentang apa itu “mencuri pengetahuan”. Baru saja melihat Anthropic mengumumkan kemajuan terkini dalam teknik anti-distilasi, menyatakan bahawa serangan distilasi terhadap Claude telah berkurang secara ketara dalam beberapa bulan terakhir. Sebelum ini, ia telah secara terbuka menuduh syarikat AI China seperti DeepSeek, Bulan di Permukaan Gelap, Alibaba, dan Zhipu, mendakwa syarikat-syarikat ini melatih model mereka sendiri melalui pemanggilan besar-besaran terhadap Claude. Sekarang, Anthropic tidak hanya ingin mengenal pasti dan menghalang trafik mencurigakan, tetapi juga menghadkan ekstraksi proses inferens dari segi model. Bahkan, sebelum ini untuk mencegah distilasi, ia secara sembunyi-sembunyi mengurangkan kualiti jawapan untuk sebahagian permintaan, dan baru menyesuaikannya selepas mendapat kritikan. Pada masa latihan model besar dahulu, artikel, buku, dan kod di internet menjadi bahan latihan. Syarikat AI percaya bahawa mesin belajar daripada pengetahuan manusia adalah sah dari segi teknikal dan undang-undang. Namun kini, apabila model lain belajar daripada jawapan mereka sendiri, tiba-tiba ia menjadi ancaman keselamatan yang perlu dihalang sepenuhnya. Anthropic sepenuhnya berhak melindungi kepentingan perniagaannya. Tetapi yang saya benci ialah kebiasaannya menggambarkan persaingan perniagaan sebagai isu keselamatan AI, cuba memaksa dunia luar menerima peraturan yang ditetapkan oleh syarikat-syarikat terkemuka. Saya rasa Anthropic begitu giat menentang distilasi justru mengungkap satu fakta: palang perlindungan perniagaan syarikat model terkemuka mungkin jauh lebih rapuh daripada yang mereka akui. Jika kecerdasan terkemuka boleh disalin dengan kos rendah, maka pelaburan latihan yang mahal dan kuasa penetapan harga model tertutup sukar dipertahankan selama-lamanya. Sebuah industri yang tumbuh dengan menyerap pengetahuan seluruh umat manusia kini, beberapa syarikat terkuatnya mulai berusaha menghalang penyebaran pengetahuan lebih lanjut. Ini adalah perkara yang menurut saya perlu menjadi perhatian semua orang.

Saya patah tulang belakang kerana saya mengharapkan AI menyembuhkan kelumpuhan

Belakangan ini, kelajuan ChatGPT sangat perlahan, dan akaun Pro200 saya juga nampak “penurunan kecerdasan”, sering mengalami penantian akibat had penggunaan. Pada petang semalam, saya tidak tahan lagi, jadi mengisi dana untuk akaun Plus yang baru, dan meminta ia menghasilkan gambar pelikan—tampaknya kini berfungsi lebih normal. Namun, ketika bekerja pada malam hari, ia kembali meminta notifikasi bahawa kuota habis. Berdasarkan pengalaman sebelumnya, saya tidak tahu sama ada mereka akan melancarkan model baru. Baru-baru ini, ChatGPT kalah telak oleh Claude Opus 5.5. Banyak blogger media sosial menggunakan Opus 5.5 untuk menghasilkan pelbagai video secara langsung. Tidak dapat disangkal, estetika dan kemampuan pemrograman Claude memang sangat kuat. Tetapi akaun Claude sering mengalami pemblokiran ajaib—saya pernah memiliki akaun lama yang dicipta pada April 2025, telah menggunakan Pro selama hampir tiga bulan, lalu tiba-tiba diblokir tanpa sebab. Berikut adalah strategi saya untuk mengelakkan pemblokiran atau membuka semula akaun: **Mengelakkan pemblokiran di Claude:** Terdapat banyak strategi pengelakan pemblokiran di internet. Saya memikirkan semula mengapa akaun saya sebelum ini berfungsi baik, tetapi tiba-tiba diblokir. Sebelum diblokir, saya secara berterusan mencapai had penggunaan 5 jam Claude. Saya tidak melakukan apa-apa strategi lain seperti isolasi IP atau pencegahan fizikal. Jadi, saya rasa kemungkinan besar ia disebabkan oleh pencapaian had 5 jam tersebut. Oleh itu, jika anda menggunakan Claude, cadangan saya adalah sentiasa tinggalkan ruang lebih dalam penggunaan. Selepas akaun diblokir, kemungkinan untuk membuka semula sangat rendah. Saya juga telah membuat rayuan untuk akaun Pro saya, tetapi sehingga kini tiada respons. **Mengelakkan penurunan kecerdasan di ChatGPT:** ChatGPT tidak mempunyai masalah pemblokiran—ia hanya nampak seperti “penurunan kecerdasan” dan had penggunaan. Saya pun telah menghubungi pihak rasmi, dan mereka menyatakan akaun Pro saya tidak ditandai atau diturunkan kecerdasannya. Tetapi secara jelas, akaun Pro itu tidak berfungsi dengan betul apabila diminta menghasilkan gambar pelikan. Seorang rakan dalam kumpulan berkongsi kaedahnya: berhenti menggunakan selama beberapa hari, dan kemudian ia pulih semula. Adakah ini juga serupa dengan Claude—jangan “menggali terlalu dalam”? Akaun ChatGPT saya yang berharga US$200 digunakan di Windows dan Mac, serta log masuk melalui Feishu dengan tiga entiti yang diberi kuasa. Jadi, jika anda menghadapi situasi seperti saya—kelihatan seperti penurunan kecerdasan dan had penggunaan di ChatGPT—kemungkinan besar anda dimasukkan ke dalam satu “kolam” dan dikurung sementara. Maka, “pendinginan” sepatutnya berkesan. Jika anda seperti saya, bergantung pada Claude dan ChatGPT untuk bekerja, sila sediakan lebih banyak akaun simpanan. Contohnya, kumpulkan beberapa akaun Google. Kemudian, gunakan secara bertahap akaun percuma ChatGPT dan Claude—biarkan akaun percuma berjalan selama 2-3 bulan, setiap kali menambah 2-3 akaun, sehingga membentuk tiga tahap akaun. Akhirnya, saya sangat mencadangkan agar anda menggunakan model dalam dan luar negara secara serentak. Model luar negara unggul dalam kemampuan, tetapi model dalam negara lebih kuat dalam ekosistem. Kedua-duanya patut anda kuasai sepenuhnya.