Kelebihan sebenar syarikat AI China dalam gelombang ini ialah banyak pasukan belum terjejak oleh penyakit “penyelidikan lebih tinggi daripada kejuruteraan”. Di banyak syarikat Silicon Valley, researcher adalah mahkota, manakala infrastruktur dianggap kerja kotor dan meletihkan, dan semua orang ingin berpindah ke bidang penyelidikan. Tetapi pada tahap model besar hari ini, apa yang disebut penyelidikan sudah tidak lagi berlaku hanya dalam algoritma dan kertas akademik. Kehebatan pasukan seperti DeepSeek dan Kimi justru terletak pada fakta bahawa algoritma, data, dan infrastruktur belum saling menyalahkan. Semua orang bekerja menuju satu matlamat yang sama, dan siapa sahaja yang menghadapi masalah akan turun tangan menyelesaikannya. Pada peringkat model terkini, infrastruktur adalah penyelidikan.

Yang menyesuaikan skala konteks panjang yang besar, dari 128K hingga jendela gigabyte dalam hanya dua tahun, sebagai setara RAM AI, menjadikan pelaksanaan organisasi sebagai parit utama berbanding kemampuan model mentah.

AI telah terpecah menjadi dua kumpulan: model AS sumber tertutup dan model Cina berat terbuka. Membatasi akses kepada alternatif berkos rendah boleh melemahkan daya saing, meningkatkan kos, dan akhirnya merosakkan inovasi. Dalam AI, ekonomi penting sama seperti kecerdasan. #AI #GenAI #OpenSource

Tepat. Jika sebab terbaik yang boleh mereka kemukakan ialah bahawa peningkatan belanja modal tidak boleh dibenarkan kerana model sumber terbuka merendahkan margin mereka tanpa pelanggaran jelas terhadap undang-undang IP, maka itu kelihatan seperti penggunaan belanja modal yang buruk! Jadi lebih bijak dalam memonetisasi atau berhenti membelanjakan semua belanja modal itu, orang-orang bodoh!

- DeepSeek V4 Pro dilancarkan pada 24 April 2026 - Minimax M3 dilancarkan pada 1 Jun 2026 - GLM 5.2 dilancarkan pada 13 Jun 2026 Mengapa saya rasa mereka dah lama berada di pasaran sejak abad lepas?

ROI AI perusahaan kemungkinan akan kelihatan lewat dalam data makro. Sebuah syarikat tiga orang boleh secara senyap menghantar sebanyak dua puluh, sementara syarikat 30,000 orang menghabiskan tahun itu untuk berunding mengenai kawalan akses.

Sebuah makmal Cina telah melepaskan model AI terbuka terbesar sepanjang masa, dengan 2.8 trilion parameter, secara percuma. Ia sepadan dengan model yang OpenAI dan Anthropic kenakan bayaran. Saham cip jatuh ke pasaran beruang dalam beberapa jam. Tiada apa-apa yang membunuh parit lebih cepat daripada pesaing yang memberikan produk anda secara percuma.

Berikut adalah soalan yang patut dipertimbangkan: Adakah model AI sudah menjadi komoditi? Pengarah Eksekutif Palantir mengatakan token lab "tidak memberikan sebarang nilai" sambil sebenarnya mencipta risiko bagi syarikat-syarikat besar. Sekarang, OpenAI dan Anthropic memberikan permulaan komputasi secara percuma sebagai pertukaran untuk bahagian pendapatan masa depan. Jika pelanggan mereka tidak menghasilkan pendapatan, "bolehkah mereka sebenarnya membayar wang untuk menyewa keseluruhan komputasi dan berapa lama mereka boleh melakukannya?" Itulah risiko sebenar yang tersembunyi dalam rantai nilai AI sekarang.