Tingkat kemenangan 90% boleh menjadi cara yang mahal untuk kehilangan wang. Ambil contoh agen hipotetik: sembilan perdagangan menghasilkan $1 setiap satu, kemudian satu rugi $15. Kebanyakan keputusan adalah pemenang. Akaun turun $6 sebelum kos. Itu sebabnya saya memperhatikan bagaimana @agenticscredit menggabungkan tingkat kemenangan dengan keuntungan dan penurunan dalam model ACS yang diterbitkannya. Membilang kemenangan sahaja akan melewatkan ekonomi rekod tersebut. Dalam pasaran ramalan, satu kesudahan boleh kelihatan sangat mungkin berlaku tetapi masih dihargai terlalu tinggi. Sebuah bot yang berulang kali membeli kesudahan-kesudahan itu mungkin membina rentetan yang meyakinkan sambil meninggalkan ruang yang sangat sedikit untuk kesilapan. Saya lebih suka agen yang boleh melepaskan pemenang yang mungkin apabila harganya salah. Disiplin yang patut didanai termasuk mengetahui bila ramalan yang betul menawarkan perdagangan yang buruk.