Liang Wenhong akhirnya tidak mampu bertahan. Model DeepSeek V4.1-Flash yang dikemaskini pada 17 Oktober, dilatih dengan banyak "distilasi" terhadap GPT-6 Astra terkini dari OpenAI. Model baru Kimi dari Moonshot juga disebutkan. Distilasi, secara sederhana, berarti menggunakan jawapan model yang lebih kuat sebagai bahan ajar untuk melatih model sendiri. Proses ini mempercepat kemajuan dan mengurangkan kos. Kesannya jelas. Dalam satu set ujian yang mengukur kemampuan AI untuk melakukan tugas secara mandiri di internet, versi terbaru DeepSeek mendapat 75.0 poin, manakala Astra mendapat 77.9. Namun, kos panggilan setiap soal, DeepSeek hanya RM0.22, sementara Astra memerlukan RM10.77—beza hampir 49 kali ganda. Sebelum ini, laboratorium di China terutama mendistilasi Claude. Baru-baru ini, selepas Anthropic meningkatkan pengawasan, semua beralih memperhatikan Astra. Awalnya, Liang Wenhong tidak ingin bergantung pada kaedah ini untuk V4. Namun, melihat pesaing seperti Zhipu GLM bergerak maju dengan cepat melalui distilasi, akhirnya dia menyerah kepada tekanan persaingan. DeepSeek awalnya menarik perhatian kerana kelebihannya yang "murah dan dilatih sendiri". Sekarang, harga murah masih ada, tetapi separuh kedua pernyataan itu tidak lagi pasti.