Perdagangan yang sama. Entri yang sama. Tiga tahap risiko. Saya menjalankan eksperimen ini di @tryquantio menggunakan akaun hipotetik bernilai $10K 👇 Pengaturan: BTC panjang Entr: $83,000 Stop: $80,500 Target: $85K / $90K • Risiko 0.5% → $50 → 0.02 BTC • Risiko 1% → $100 → 0.04 BTC • Risiko 2% → $200 → 0.08 BTC Tesis yang sama. Entr yang sama. Stop yang sama. Namun, skenario 2% mempunyai saiz kedudukan 4 kali ganda berbanding skenario 0.5%. Kemudian saya meminta Quant AI untuk mengambil kira leveraj, yuran, dan slippage. Pengisian stop yang buruk boleh mendorong kerugian anggaran kepada lebih kurang: $55 / $111 / $221 Dan Quant AI menandakan satu risiko penting lain: pada leveraj yang cukup tinggi, pencairan boleh berlaku sebelum stop yang dirancang dicapai. Itulah pelajaran utama saya. Risiko anda bukan sahaja pengaturan tersebut. Ia adalah saiz yang anda letakkan di belakangnya. Skenario 1% memberi saya kes pertengahan yang berguna untuk eksperimen hipotetik ini, tanpa menjadikan kedudukan terbesar sebagai matlamat. Saya menguji pengaturan yang sama dengan tiga cara menggunakan Quant AI. Cuba eksperimen ini sendiri di sini: https://t.co/pvhsJ8QvNb #QuantAIPioneers