Kompresi konteks baru sahaja dilancarkan di GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) berada di antara agen anda dan DeepSeek V4 Pro, serta menghilangkan konteks yang anda bayar untuk hantar semula. Produk mereka, Compressor for Copilot, dilancarkan dengan penghematan sekitar 10%, dan penambang SOMA telah meningkatkan model kompresi untuk mencapai penghematan 15%. Saya memegang SN114 alpha. Produk yang baik, dan setiap pasukan yang menjalankan agen sedang mencari cara untuk mengurangkan perbelanjaan token. Model kompresi Soma kelihatan seperti kaedah pilihan berbanding memaksa agen anda berkomunikasi seperti manusia gua. @Gartner_inc meramalkan perbelanjaan model AI pada $32.6b pada 2026, meningkat 110% dari tahun ke tahun. Kompresi mudah untuk dilaksanakan, dan arsitektur SOMA di Bittensor bermaksud penambang terus bersaing untuk memperbaiki kompresor. Kompres. Bayar kurang. @SomaSubnet.