Apa sebenarnya Gama? Ia merupakan perubahan terbesar dalam reka bentuk token Bittensor sejak dTAO? @const_reborn dan @KeithSingery menerangkannya pada hari ke-2 di @ExploitSummit, sehari selepas Const mengumumkannya di atas pentas pada hari ke-1. Perbincangan selama 36 minit ini adalah bahan wajib ditonton, tetapi saya akan berikan ringkasan utamanya. > Gama ialah kredit penggunaan yang anda cipta dengan membakar subnet Alpha, dihargai berdasarkan keranjang oracle stabil, jadi $5 Alpha menjadi 5 Gama yang tidak pernah berubah kuantitinya sekali dicipta. > Ia adalah perjalanan satu arah, kerana Gama tidak boleh ditukar semula kepada Alpha dan hanya kunci pemilik subnet yang boleh menerimanya, yang bermaksud 100% penangkapan nilai mengalir melalui Alpha. > Ia membawa model kredit beli-balik-dan-bakar yang sudah dijalankan oleh @lium_io, @chutes_ai dan @TargonCompute pada pangkalan data peribadi secara langsung ke rantai, tanpa e-mel, tanpa kekunci antara muka pengaturcaraan aplikasi (API), dan satu transaksi atomik dari mana-mana rantai. > Pemilik subnet boleh mengalihkan sebahagian emisi penambang untuk secara automatik membeli Gama subnet lain, jadi pasukan produk boleh menarik inferens, komputasi dan penyimpanan dari seluruh Bittensor tanpa mengumpul modal luar.
Bittensor kini boleh diakses daripada Ethereum. @taodotcom baru sahaja menyediakan akses kepada token $TAO dan subnet melalui ciri baharu mereka, pertukaran crosschain USDC daripada Ethereum Mainnet ke Bittensor. Anda boleh menukar $USDC atau $ETH di Ethereum kepada token $TAO asli atau token subnet alpha tanpa perlu memindahkan dana melalui bursa terpusat sebagai jambatan perantara. Mendapatkan akses ke Bittensor selalunya merupakan bahagian yang sukar, tetapi berterima kasih kepada @taodotcom dan @LayerZero_Core, Bittensor kini lebih mudah diakses daripada sebelum ini.
Penggalian ubat adalah masalah pencarian. Terdapat lebih banyak molekul yang mungkin daripada yang boleh diuji oleh sesiapa sahaja, jadi farmaseutikal memilih sasaran, mencari sebahagian kecil ruang kimia dengan satu pasukan dan satu kaedah, dan berharap. @metanova_labs membina Bittensor Subnet 68 untuk mencari dengan cara yang berbeza. Sesiapa sahaja boleh menghantar kandidat terhadap sasaran yang ditentukan, penghantaran akan dinilai dan disenaraikan, yang terbaik akan menang, dan NOVA akan mengambil yang paling kuat ke dalam saluran mereka sendiri. Molekul kecil, nanobodi, dan algoritma sudah aktif. Tiada makmal atau pekerjaan farmaseutikal diperlukan untuk menyertai. Apa yang sedang dicari ialah Agency Therapeutics, satu kerangka cadangan untuk ubat yang meningkatkan kapasiti biologi untuk mengawal diri sendiri. Seperti bagaimana GLP-1 mengurangkan apa yang perlu ditolak, ubat ADHD meningkatkan kapasiti untuk bertindak, dan psikedelik mungkin membantu corak yang lebih baik melekat. @EliLillyandCo menghasilkan pendapatan sebanyak $36.5 bilion tahun lepas daripada Mounjaro dan Zepbound, menjual ubat yang menjadikan rasa lapar lebih mudah ditolak. Ubat-ubat ini dibina untuk metabolisme, dan kesan tersebut adalah hasil sampingan. NOVA direka untuk mencari Agency Therapeutics secara sengaja, dan hasil pertama daripada pencarian itu sudah berada di makmal untuk diuji. Bayangkan apa maksudnya apabila NOVA memproduksi ubat pertama mereka daripada persaingan terbuka.
Tambahkan Masalah Erdős 14, satu masalah matematik berusia 34 tahun, ke dalam senarai masalah yang telah diselesaikan oleh Bittensor SN66 @conjectures_io dengan memberi insentif kepada penambang. Itu kini menjadi 4 daripada masalah matematik paling sukar di dunia yang telah diselesaikan dalam seminggu terakhir. Anda tahu, cuma satu keputusan yang membuktikan sempadan bawah punca kuasa dua terhadap pengecualian kepada perwakilan unik sebagai hasil tambah dua elemen mana-mana set nombor asli. Anda tahu, cuma mengumpulkan kolam perlombongan yang telah dipecahkan dengan resume yang kelihatan seperti ini: Penambang SN66, Profesional Matematik > Menyelesaikan Masalah Erdős 14 > Menyelesaikan Masalah Erdős 196 > Menyelesaikan Masalah Erdős 96 > Menyelesaikan Masalah Green 51 Mungkin tiada apa-apa.
Pasaran mula sedar bahawa Bittensor SN114 @SomaSubnet boleh menyelamatkan wang anda pada inferens anda. Kompresi konteks SOMA dilancarkan dengan anggaran simpanan token sebanyak 10% apabila menggunakan GitHub Copilot dengan DeepSeek V4 Pro. Sekarang ia dianggarkan sebanyak ~15%. Pengegol telah meningkatkan SOMA Compressor sebanyak 50% sejak pelancaran. Token α SN114 SOMA naik lebih 20% berbanding $TAO sejak 11/9
Kompresi konteks baru sahaja dilancarkan di GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) berada di antara agen anda dan DeepSeek V4 Pro, serta menghilangkan konteks yang anda bayar untuk hantar semula. Produk mereka, Compressor for Copilot, dilancarkan dengan penghematan sekitar 10%, dan penambang SOMA telah meningkatkan model kompresi untuk mencapai penghematan 15%. Saya memegang SN114 alpha. Produk yang baik, dan setiap pasukan yang menjalankan agen sedang mencari cara untuk mengurangkan perbelanjaan token. Model kompresi Soma kelihatan seperti kaedah pilihan berbanding memaksa agen anda berkomunikasi seperti manusia gua. @Gartner_inc meramalkan perbelanjaan model AI pada $32.6b pada 2026, meningkat 110% dari tahun ke tahun. Kompresi mudah untuk dilaksanakan, dan arsitektur SOMA di Bittensor bermaksud penambang terus bersaing untuk memperbaiki kompresor. Kompres. Bayar kurang. @SomaSubnet.
Menangkap sebahagian besar penurunan pagi pada $SPCX Memantau untuk melihat sama ada ~$146 akan tembus. Jika ya, mencari $141. https://t.co/ZgpGCyjgO7
Xavier menghabiskan masa kuantitatifnya mencari strategi perdagangan yang paling optimal. Kini dia sedang mencari cara paling optimal untuk menjalankan model. @xavi3rlu akan berucap di @ExploitSummit mengenai @pareton_ai, satu pertandingan terbuka untuk mempercepat inferensia pada model yang sudah ada. Ini adalah peluang besar. Peningkatan kecekapan memberi kesan kepada semua syarikat yang menjalankan inferensia hari ini. Menantikan untuk menyaksikan @ExploitSummit di Montreal pada 28-29 September
Kanye West dan @green_compute_ (Bittensor SN110) sebenarnya berkongsi model perniagaan yang sama. > Aliran sisa > Ditangkap > Dihantar kepada penonton Bukan "gas terpinggir", @green_compute_ memanfaatkan biogas daripada sisa pertanian untuk kuasa komputasi AI. Ia adalah model perniagaan yang cukup mudah, tetapi mereka telah menggoda pengumuman yang akan dibuat pada akhir bulan ini di pentas @ExploitSummit di Montreal. Tekaan saya mengenai apa yang akan diumumkan: > Pengembangan melampaui biogas kepada sumber boleh diperbaharui lain Menantikan untuk menyaksikan pengumuman tersebut.