Laporan keuangan yang benar-benar luar biasa, di mana ekspektasi pasar adalah 120 dari skor sempurna 100, tetapi hasil nyatanya mencapai 150. Mari kita uraikan laporan keuangan Micron berdasarkan kerangka proaktif: 1. Pendapatan kuartal ini sebesar $41,5 miliar, jauh melampaui batas atas ekspektasi pasar sebesar $38 miliar, dengan marjin kotor 84,9%. Keempat segmen bisnis—pusat data, penyimpanan cloud, klien seluler, dan embedded otomotif—semuanya melampaui ekspektasi, yang berarti: 1) Garis utama siklus penyimpanan saat ini memang AI, tetapi jika hanya bisnis AI yang kuat sementara perangkat tradisional lemah, pasar tetap akan khawatir pertumbuhan terlalu terkonsentrasi dan kenaikan harga sulit menyebar. Kinerja di atas ekspektasi di segmen seluler dan klien menunjukkan ketegangan pasokan-permintaan penyimpanan sedang menyebar ke lebih banyak segmen hilir. 2) Sementara itu, portofolio produk terus bergerak ke arah produk bernilai lebih tinggi. Infrastruktur AI membutuhkan solusi penyimpanan dengan kapasitas lebih tinggi, bandwidth lebih tinggi, dan konsumsi daya lebih rendah—produk-produk ini biasanya memiliki ASP lebih tinggi dan daya tawar lebih kuat. Secara sederhana, laporan keuangan Micron menyampaikan bukan “hanya AI yang kuat”, tetapi “AI mendorong perbaikan struktur pasokan-permintaan keseluruhan industri penyimpanan”. 2. Micron memperkirakan pendapatan yang disesuaikan untuk kuartal berikutnya sebesar $49 miliar hingga $51 miliar, dengan nilai tengah sekitar $50 miliar, jelas lebih tinggi dari ekspektasi analis sebesar $43,24 miliar. Berdasarkan nilai tengah, panduan ini 15,6% lebih tinggi dari ekspektasi pasar. Sebelumnya, prediksi paling optimis dalam laporan proaktif adalah $48,8 miliar dari Goldman Sachs. Artinya, batas bawah panduan yang diberikan Micron sendiri saja sudah lebih tinggi daripada prediksi paling optimis. Perusahaan memperkirakan EPS yang disesuaikan untuk kuartal keempat sebesar $30 hingga $32, dengan nilai tengah $31, melebihi ekspektasi pasar sebesar $25,31, atau 22,5% di atas ekspektasi. Pentingnya panduan ini terletak pada fakta bahwa ia menghilangkan kekhawatiran pasar bahwa “keuntungan saat ini mungkin sudah mendekati puncaknya”. Dalam konteks harga saham Micron yang telah naik signifikan sepanjang tahun dan ambang batas pasar yang sangat tinggi, hanya “memenuhi ekspektasi” tidak cukup untuk mendorong harga saham terus naik. Yang benar-benar mendorong kenaikan harga saham pasca-pertemuan lebih dari 10% adalah sinyal kuat bahwa laba kuartal berikutnya akan terus mempercepat. 3. “Mekanisme SCA/LTA” Micron telah menandatangani 16 perjanjian pelanggan strategis (SCA) dengan pelanggan di pasar pusat data, konsumen, dan otomotif, termasuk 4 pelanggan ultra-besar dan 3 pelanggan menengah—yang penting adalah ketentuan SCA. Kontrak jangka panjang ini bukan sekadar perjanjian niat, tetapi kontrak “take-or-pay” yang mengikat secara hukum. Kontrak biasanya berdurasi lima tahun (2026 hingga akhir 2030), menetapkan volume pembelian spesifik serta batas harga minimum dan maksimum. Ke-16 kontrak jangka panjang ini menciptakan perlindungan keuangan yang sangat kuat bagi pasar: 1) Pendapatan dasar senilai $100 miliar: Berdasarkan harga minimum dan volume pengiriman minimum yang ditetapkan dalam kontrak, kewajiban masa depan (RPO) yang terkait mencapai pendapatan dasar sebesar $100 miliar. 2) Arus kas besar yang dimajukan: Pelanggan mengeluarkan uang sungguhan untuk mendapatkan pasokan kapasitas yang stabil. CFO Mark Murphy mengungkapkan: “Di bawah SCA yang telah ditandatangani hingga saat ini, kami memperkirakan akan menerima $22 miliar dalam bentuk setoran tunai dan komitmen keuangan terkait. Sebagian besar (sekitar $18 miliar) akan berupa setoran tunai.” 3) Menghilangkan fluktuasi siklus sepenuhnya: Saat ini, kontrak jangka panjang ini mengunci sekitar 20% kapasitas DRAM dan 33% kapasitas NAND Micron selama periode ini. Ketua Micron Mehrotra menekankan: “Untuk SCA yang mencakup rentang harga, bahkan pada level harga terendah, marjin kotor Micron akan sangat menguntungkan—jauh melampaui margin puncak di siklus sebelumnya.” 4. “Rencana HBM4/HBM4E” dan bisnis NAND/eSSD pusat data 1) Kecepatan produksi massal HBM4 12hi adalah dua kali lipat dari HBM3E 12hi. Micron telah mencapai pendapatan HBM4 lebih dari $1 miliar. Manajemen Micron memperkirakan waktu yang dibutuhkan untuk mencapai tingkat yield matang HBM4 12-layer akan jauh lebih cepat daripada HBM3E 12-layer. 2) Permintaan memori di masa depan diperkirakan akan terus bergerak ke produk dengan kinerja lebih tinggi dan nilai lebih tinggi. Kompleksitas produk-produk ini membawa biaya per chip yang lebih tinggi. Transisi dari LP5 ke LP6, DDR5 ke DDR6, serta generasi HBM berikutnya semuanya disertai peningkatan biaya chip. Tren ini, ditambah dengan peluncuran kapasitas produksi besar-besaran dalam beberapa tahun mendatang, diperkirakan akan menyebabkan biaya rata-rata chip DRAM naik dari level saat ini. Diperkirakan volume bit pengiriman DRAM dan NAND pusat data industri pada tahun kalender 2026 akan lebih dari dua kali lipat dibanding dua tahun lalu. Peningkatan ekspektasi volume pengiriman didorong oleh penurunan ringan dalam rata-rata konten DRAM per server karena pelanggan fokus pada memaksimalkan volume pengiriman per unit dalam kondisi kelangkaan alokasi memori yang ekstrem. Di bidang NAND, penyimpanan memori konteks AI dan peluang penggantian HDD (hard disk drive) sedang memperluas pasar yang dapat dituju oleh SSD (solid-state drive). 5. Peluang dan ruang permintaan masa depan 1) Pasar sangat memperhatikan kelangsungan ledakan penyimpanan ini. Micron memberikan penilaian jelas: kelangkaan bukan hanya kondisi saat ini, tetapi akan menjadi norma selama dua hingga tiga tahun ke depan. Ketua Mehrotra menyatakan bahwa ketergantungan ini telah mengubah peran memori secara kualitatif: “Kinerja sistem AI secara arsitektural bergantung pada kinerja dan kapasitas sub-sistem memori. Ini meningkatkan posisi memori dalam dunia AI, menjadikannya aset strategis.” 2) Mengapa pasokan sulit mengejar? Micron menunjukkan empat titik nyeri struktural: Pertama, proyek pabrik wafer baru sangat besar, memakan waktu lama, dan terhambat oleh kelangkaan tenaga kerja serta infrastruktur energi; Kedua, dengan peningkatan node (seperti One Gamma dan G9), kompleksitas proses meningkat sehingga pertumbuhan bit melambat; Ketiga, HBM sangat mengonsumsi kapasitas wafer dan secara serius menekan pasokan produk non-HBM; Keempat, ruang bersih yang terbatas membatasi ekspansi kapasitas. 3) Selain pusat data, potensi di edge AI dan perangkat akhir sedang dibuka. Di bidang otomotif, kapasitas memori dan penyimpanan pada kendaraan otonom level L2+ atau lebih tinggi adalah lima kali lipat dari kendaraan biasa, sementara tingkat penetrasi kendaraan semacam itu sedang melonjak pesat. Yang lebih berdampak jangka panjang adalah lintasan robotika. Ketua Mehrotra menggambarkan kepada pasar sebuah peta pertumbuhan besar: “Robot humanoid membawa memori sepuluh kali lipat lebih banyak daripada kendaraan L2+ biasa. Pada paruh kedua dekade ini, akan dimulai siklus permintaan memori yang berkelanjutan, substansial, dan berlangsung selama puluhan tahun.” Bahkan pada tahun 2028, ketika pasokan mulai membaik secara bertahap, permintaan diperkirakan tetap kuat—seluruh ekonomi token (yang merujuk pada biaya pemrosesan model AI) membutuhkan lebih banyak memori. Kinerja sistem AI sebenarnya dibatasi oleh kapasitas memori, kinerja memori, dan bandwidth memori. Konten ini didukung oleh @BITstocks_CN. Beli saham AS di BIT—16.000+ saham dan ETF AS, posisi nyata, nikmati dividen saham.