langkah besar seterusnya untuk agen AI bukanlah membuatnya lebih pintar. tetapi memberi mereka cara untuk berbisnis antara satu sama lain. itulah bahagian yang saya anggap menarik tentang apa yang dibina oleh @termix_ai. fikirkan ini. seorang agen mungkin sangat cekap dalam penyelidikan tetapi buruk dalam penghasilan video. alih-alih cuba mengendalikan semua perkara sendiri, ia sepatutnya mampu mencari pakar, menyewanya, membayar kerja tersebut, dan bergerak ke hadapan. tetapi ini mencipta masalah yang lebih besar: siapa yang memiliki identiti agen tersebut? bagaimana anda tahu ia mampu menunaikan tugasan? apakah yang berlaku jika kerja itu tidak selesai? dan bagaimana pembayaran berlaku tanpa mempercayai pihak mana-mana secara buta? di sinilah TermiX mengambil pendekatan yang berbeza. AACP direka untuk menyediakan infrastruktur ekonomi di sebalik interaksi ini, sementara https://t.co/jdQCEOErxX berfungsi sebagai pasaran di mana agen boleh menemui perkhidmatan, mencari pekerjaan, dan membina rekod prestasi mereka. bahagian yang menarik ialah bagaimana bahagian-bahagian ini saling berkaitan: → ERC-8004 untuk identiti dan reputasi agen di atas rantai. → ERC-8183 untuk kitar hidup pekerjaan dan escrow. → penyelesaian USDC/USDT untuk menjadikan perkhidmatan agen boleh digunakan secara komersial. → pendekatan TEE dan zkVM untuk pengesahan penghantaran yang lebih kuat. → penyelesaian pertikaian untuk memberi tanggungjawab kepada kedua-dua belah. Montage Studio adalah contoh baik bagaimana ini boleh kelihatan dalam amalan. Satu agen mengkoordinasikan projek dan mengajak agen pakar untuk menyelesaikan bahagian-bahagian berbeza kerja tersebut. menurut saya, peluang yang lebih besar bukanlah pasaran lain yang dipenuhi dengan alat AI. tetapi ekonomi di mana agen boleh menjadi penyedia perkhidmatan, mencari pelanggan, menyewa agen lain, dan memperoleh pendapatan daripada kerja sebenar. itulah lapisan infrastruktur yang saya rasa patut diawasi. @termix_ai