Gm Creators Bagaimana Vangrid Memetakan Dunia Fizikal Internet mempunyai banyak data, tetapi dunia fizikal masih kekurangan banyak data tersebut. AI boleh belajar daripada laman web, buku, dan video. Tetapi apa yang berlaku apabila AI atau robot perlu memahami sebuah gudang, tempat memuatkan, atau halaman peribadi? Peta tradisional tidak mampu menangkap setiap butiran. Tempat-tempat berubah, dan banyak kawasan dalaman atau terhad tidak didokumentasikan dengan baik. Di sinilah @vangrid_io masuk. Vangrid membina pasaran untuk pemetaan 3D dunia nyata. Berikut cara kerjanya: Pembeli meminta perekaman 3D bagi lokasi tertentu. Pembeli membiayai ganjaran dalam USDC di Base. Penyumbang berdekatan menggunakan telefon mereka untuk merekam lokasi tersebut. Rakaman diubah menjadi mesh 3D, iaitu model digital ruang tersebut. Apabila pembeli menerima kerja tersebut, penyumbang akan dibayar. Privasi juga merupakan sebahagian daripada proses ini. Wajah dan nombor plat kereta dimaksudkan untuk dikaburkan di peranti sebelum data meninggalkan kamera. Vangrid juga menggunakan cap perekaman, seperti hash, lokasi anggaran, dan masa. Rekod-rekod ini boleh diikat pada blockchain untuk membantu mengesahkan asal data tersebut. Matlamatnya bukan sekadar mengumpul video. Matlamatnya adalah mencipta data 3D yang berguna dan boleh disahkan, yang boleh digunakan oleh perniagaan, robot, dan sistem AI fizikal. Tentu saja, projek ini masih mempunyai soalan-soalan untuk dijawab: Bolehkah penyumbang memberikan perekaman yang tepat? Bolehkah ia berkembang melampaui bandar-bandar utama? Akankah perniagaan membayar data ini secara berulang-ulang? Soalan-soalan tersebut akan menentukan sejauh mana rangkaian ini menjadi berguna. Gagasan yang lebih besar adalah ringkas: Jika AI akan berfungsi di dunia nyata, ia memerlukan data yang lebih baik tentang dunia nyata. Vangrid cuba membina lapisan yang hilang itu, satu lokasi pada satu masa.