Saya membuka Vangrid dengan mengharapkan melihat projek data dunia nyata lainnya. Kemudian saya mulai memikirkan masalah yang lebih besar: apa yang digunakan sistem AI apabila memerlukan maklumat terkini dan tingkat permukaan mengenai lokasi fizikal? Satelit boleh memberikan pandangan dari atas, tetapi tidak dapat memberitahu apa yang berubah di jalan beberapa minit yang lalu. Di sinilah @vangrid_io menjadi menarik. Vangrid mengubah telefon pintar menjadi lapisan tangkapan terdistribusi. Lokasi tertentu boleh diminta melalui hadiah, penyumbang menangkapnya, dan data tersebut difingerprint, dikelompokkan, serta diikatkan ke Base. Namun, mengumpulkan data hanyalah permulaan. Rangkaian ini juga memerlukan pengesahan yang boleh dipercayai, koordinasi volum tinggi, dan penyelesaian pantas untuk penyumbang. Vangrid membina infrastruktur ini dari Amsterdam, dengan Robert Brighton memimpin GTM dan membawa pengalaman dalam teknologi mendalam dan Web3, termasuk kumpulan Komputasi Kuantum dan HoloLens Microsoft di Eropah. Khalid Benrafik memimpin sistem, membawa pengalaman 14 tahun di https://t.co/b5swylPqc4, ING dan Mollie, termasuk infrastruktur berkapasiti tinggi yang melayani jutaan pengguna dan aliran tahunan melebihi $1B. Vangrid juga merupakan sebahagian daripada NVIDIA Inception. Dan ini sudah berjalan, bukan sekadar konsep. Tangkapan Web dan Android sudah aktif, dengan tangkapan dan penyelesaian USDC direkodkan di blockchain. Soalan yang lebih besar ialah sama ada Vangrid boleh menjadikan data tingkat permukaan sebagai sesuatu yang berterusan, boleh disahkan, dan berskala mencukupi untuk Physical AI.