Prismax telah mengurangkan penggunaan VRAM inferens π0.5 daripada ~22 GB kepada hanya 11.2 GB, menjadikannya boleh dicapai oleh GPU 16 GB seperti RTX 5080 dan 5070 Ti. Bagaimana ia dicapai? > Menghilangkan inisialisasi model FP32 yang tidak perlu. > Mencegah model PyTorch daripada mengambil VRAM bersamaan dengan enjin TensorRT yang telah dikompilasi. Hasilnya: penggunaan VRAM hampir 10 GB kurang tanpa mengorbankan model. Ini menjadikan inferens robotik π0.5 berprestasi tinggi lebih mudah diakses pada peranti desktop dan laptop. @PrismaXai
JasonKongsi
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.