gSleep, keluarga Sleepagotchi saya 🦖 Bahagian paling menarik dalam Sleepagotchi bukanlah satu agen AI semata-mata. Ia adalah apa yang berlaku apabila beberapa agen benar-benar memahami peranan mereka dan bekerja sama. Di sinilah @sleepagotchi mula kelihatan kurang seperti koleksi chatbot AI biasa dan lebih seperti lapisan operasi kesihatan yang sebenar. Kerana empat pembantu yang berasingan tidak secara automatik berguna. Anda boleh mempunyai: Seorang Penasihat Tidur. Seorang Penasihat Kesihatan. Seorang Perancang Makanan. Seorang Agen Belanja. Dan tetap melakukan semua kerja sendiri. Anda menjelaskan tidur anda kepada satu agen. Kemudian ulangi keadaan pemulihan anda kepada yang lain. Kemudian huraikan semula matlamat anda kepada Perancang Makanan. Kemudian nyatakan secara manual kepada Agen Belanja bahan-bahan yang anda perlukan. Pada tahap ini, AI sebenarnya tidak mengurangkan kompleksiti. Ia hanya membahagikan kompleksiti itu ke dalam empat tetingkap perbualan. Model yang lebih menarik ialah aliran kerja yang bersambung. Penasihat Tidur → Penasihat Kesihatan → Perancang Makanan → Agen Belanja Setiap agen menerima konteks yang berguna daripada agen sebelumnya. Bayangkan Penasihat Tidur memperhatikan bahawa kualiti tidur anda telah menurun dan makanan berat di waktu malam sering berlaku pada malam-malam terburuk. Wawasan ini tidak sepatutnya berakhir di dalam perbualan Penasihat Tidur. Ia menjadi konteks untuk Penasihat Kesihatan. Sekarang Penasihat Kesihatan boleh melihat gambaran keseluruhan. Mungkin pemulihan juga menurun. Mungkin aktiviti telah tinggi. Mungkin cadangan bukan sekadar tidur lebih awal. Ia boleh jadi mengurangkan beban petang, mengubah masa makan, dan memberikan jendela pemulihan yang lebih baik kepada tubuh anda. Kemudian Perancang Makanan masuk. Tetapi ia tidak bermula dari awal semula. Ia sudah memahami cadangan yang datang daripada lapisan sebelumnya. Jadi, bukannya bertanya: “Apa yang ingin anda makan?” ia boleh berfikir lebih bijak tentang apa yang benar-benar sesuai dengan situasi semasa. Makanan petang yang lebih ringan. Masa makan yang berbeza. Makanan yang selari dengan preferensi pengguna. Sesuatu yang praktikal untuk diikuti, bukan rancangan kesihatan generik lain. Kemudian datang Agen Belanja. Sekali lagi, ia tidak perlu penjelasan penuh. Rancangan makanan sudah wujud. Preferensi sudah diketahui. Konteks yang relevan sudah melalui sistem ini. Sekarang langkah akhir boleh menterjemahkan rancangan itu kepada sesuatu yang boleh dilaksanakan. Apakah bahan-bahan yang diperlukan? Apakah yang sudah ada? Apakah yang perlu dibeli? Itu adalah pengalaman yang sama sekali berbeza daripada empat bot bebas. Nilainya datang daripada kesinambungan. Satu agen menemui sesuatu. Agen seterusnya memahami mengapa ia penting. Yang lain menukarkannya kepada rancangan. Yang terakhir membantu melaksanakan rancangan itu. Bagi saya, inilah di mana kesihatan berbentuk agen mula menjadi benar-benar menarik. Kecerdasan tidak berhenti pada satu jawapan. Ia bergerak. Isyarat → interpretasi → cadangan → rancangan → tindakan Dan pengguna tidak sepatutnya perlu membawa konteks secara manual antara setiap langkah. Bahagian ini sangat penting. Sistem agen yang baik sepatutnya mengurangkan bilangan keputusan yang perlu saya buat. Ia tidak sepatutnya mencipta lima perbualan baru yang perlu saya koordinasikan sendiri. Sleepagotchi mempunyai peluang menarik di sini kerana kesihatan dan keselamatan secara semula jadi membentuk rantai yang bersambung. Tidur mempengaruhi pemulihan. Pemulihan mempengaruhi aktiviti. Aktiviti mempengaruhi nutrisi. Nutrisi mempengaruhi tidur semula. Belanja mempengaruhi sama ada rancangan nutrisi boleh dilaksanakan atau tidak. Ini bukan kategori terpisah dalam kehidupan sebenar. Jadi, memperlakukan mereka sebagai pembantu AI terpisah akan melewatkan intinya. Reka bentuk produk yang lebih kuat ialah membenarkan agen-agennya bekerjasama sekitar orang yang sama, sejarah yang sama, dan matlamat semasa yang sama. Di sinilah personalisasi menjadi jauh lebih kuat. Penasihat Tidur tidak hanya tahu tentang tidur. Penasihat Kesihatan boleh menerima apa yang telah dikesan oleh tidur. Perancang Makanan boleh membina daripada cadangan kesihatan itu. Agen Belanja boleh bertindak berdasarkan rancangan makanan itu. Setiap langkah menjadi lebih berguna kerana langkah sebelumnya telah menyempitkan masalah tersebut. Dan ini mencipta faedah lain: Lebih sedikit permintaan (prompt). Saya tidak ingin menjadi penulis prompt profesional hanya untuk mengurus kesihatan saya. Saya tidak perlu menjelaskan konteks saya dengan sempurna setiap kali. Sistem sepatutnya memahaminya secara berterusan. Bagi saya, ini adalah salah satu perbezaan paling jelas antara ciri AI dan produk AI. Ciri AI menjawab permintaan. Produk AI memahami di mana permintaan itu berada dalam aliran kerja yang lebih besar. Sleepagotchi berpotensi mendorong lebih jauh ke arah kedua ini. Bukan empat chatbot menunggu empat permintaan. Empat agen khusus yang menggerakkan satu potong konteks melalui perjalanan kesihatan yang bersambung. Itu jauh lebih dekat dengan bagaimana saya fikir AI peribadi seharusnya berfungsi. Bukan membuat saya berbual dengan lebih banyak perisian. Tetapi membuat perisian bekerjasama supaya saya perlu menguruskan kurang.