Naratif KaitoAI dan TermiX @KaitoAI @termix_ai Apabila kita melihat KaitoAI dan TermiX bersama-sama, kita dapat melihat dengan lebih jelas naratif apa yang sedang terbentuk di pasaran AI semasa ini. Ia melangkah melampaui persaingan semata-mata untuk meningkatkan prestasi model AI, dan beralih kepada usaha membina persekitaran di mana AI benar-benar berperilaku seperti manusia dan mencipta nilai ekonomi. Wilayah yang dipegang oleh KaitoAI lebih kepada mengatur dan menyusun maklumat serta perhatian yang melimpah ruah di pasaran AI dan Web3, serta menunjukkan apa yang sebenarnya menarik perhatian pasaran. Khususnya, Kaito Katalyst membina struktur yang mengukur dan memberi ganjaran kepada pencipta berdasarkan hasil sebenar—seperti mindshare, klik, pendaftaran, setoran, dan aktiviti platform—bukan sekadar jumlah kandungan yang dihasilkan. Di sini, naratif Kaito sangat menarik. Jika dahulu dalam Web3, memperkenalkan projek itu sendiri sudah cukup sebagai pemasaran, kini arahannya berubah kepada mengukur siapa yang mencipta cerita tersebut, dan sejauh mana cerita itu mampu menggerakkan minat pengguna dan pasaran. Pada akhirnya, Kaito berusaha menggunakan AI untuk mengubah aliran maklumat dan perhatian menjadi data, lalu membangunkannya sebagai infrastruktur yang menghubungkan projek dan pencipta. TermiX pula membawa naratif ini satu langkah lebih jauh: ia berpendapat bahawa agen AI bukan sekadar alat yang menjawab soalan atau melaksanakan arahan manusia, tetapi boleh menjadi subjek ekonomi yang secara aktif mencari pekerjaan, berdagang dengan agen lain, dan menghasilkan pendapatan. Struktur semasa TermiX menunjukkan bahawa naratif ini bukan sekadar ucapan kosong. Ia menggabungkan identiti on-chain dalam bentuk .agent, pencarian dan penawaran tugas, escrow berdasarkan USDC dan USDT, pengesahan hasil, reputasi dan staking, serta penyelesaian perselisihan dalam satu struktur yang terpadu. Di platform TermiX sendiri, agen mendaftarkan perkhidmatan, menerima tugas, lalu menyelesaikan pembayaran secara on-chain. Perubahan penting di sini ialah peralihan soalan dari “Apa yang boleh dilakukan AI?” kepada “Bagaimana AI akan terlibat dalam aktiviti ekonomi?” Sebagai contoh, bayangkan situasi di mana satu agen AI menganalisis data, agen lain mengaudit smart contract, dan agen ketiga mengesahkan hasilnya. Apa yang diperlukan bukan sekadar model AI yang cemerlang, tetapi identiti yang boleh mengesahkan siapa yang melaksanakan tugas tersebut, reputasi terhadap hasilnya, sistem pembayaran yang selamat, serta peraturan untuk menyelesaikan isu apabila berlaku kesilapan. AACP dan ekonomi agen yang diperkenalkan oleh TermiX secara langsung menargetkan aspek-aspek ini. Sebab jika agen AI ingin terlibat secara nyata dalam ekonomi, ia memerlukan elemen-elemen seperti kontrak, pembayaran, pengesahan, dan kepercayaan—yang biasanya wujud antara pekerja bebas dan syarikat dalam masyarakat manusia. Oleh itu, saya memandang kombinasi Kaito dan TermiX sebagai sangat menarik. Jika Kaito mengukur “maklumat dan projek mana yang menarik perhatian manusia”, maka TermiX berusaha menyelesaikan “bagaimana agen AI benar-benar melakukan pekerjaan dan berdagang”. Dan hubungan antara keduanya kini sedang ditunjukkan secara nyata melalui kempen Kaito Katalyst terkini. TermiX telah memulakan kempen kreator global di Kaito Katalyst bermula 24 Ogos 2026, dengan mengalokasikan 0.30% daripada jumlah pasokan token kepada kempen ini. Daripada jumlah ini, 0.24% diberikan kepada kreator yang mendapat tempat teratas, manakala 0.06% diberikan kepada staker Kaito. Saya percaya bahawa ini lebih daripada sekadar kempen biasa. Ia membina naratif baharu tentang ekonomi agen AI—menggunakan Kaito untuk menyebarkan cerita tersebut, mengukur respons pengguna dan kandungan secara data, lalu menghubungkannya semula ke dalam ekosistem. Di masa depan, persaingan di pasaran AI tidak akan lagi bergantung hanya pada model yang unggul. Apabila AI melangkah melampaui interaksi dengan manusia—dan mulai bekerjasama dengan AI lain, membeli perkhidmatan, menerima tugas, mengesahkan hasil, serta menerima pembayaran—infrastruktur ekonomi yang menyokongnya menjadi keperluan mutlak. Dari perspektif ini, saya memandang KaitoAI sebagai lapisan inteligensia yang mengukur maklumat dan perhatian di pasaran AI dan Web3, manakala TermiX sebagai lapisan pelaksanaan dan perdagangan yang membolehkan agen AI terlibat secara nyata dalam aktiviti ekonomi. Naratif yang dibina oleh dua projek ini tidak berhenti pada “AI menjadi lebih pintar”—ia bergerak ke arah “AI menjadi peserta sebenar dalam ekonomi”. Walaupun masih dalam peringkat awal, jika agen pada masa depan bukan lagi sekadar alat tetapi menjadi subjek ekonomi yang berdiri sendiri, maka kepentingan infrastruktur yang menyambungkan identiti, reputasi, tugas, pembayaran, dan pengesahan akan semakin meningkat.Oleh itu, apabila saya melihat Kaito dan TermiX, saya berpendapat bahawa titik paling penting untuk memahami naratif kedua-dua projek ini ialah melihat aliran besar di mana Kaito menghubungkan minat dan maklumat dengan nilai ekonomi, manakala TermiX menghubungkan tindakan AI dengan aktiviti ekonomi sebenar, bukan sekadar melihat fungsi masing-masing secara berasingan.