Semakin banyak data, semakin baik. Platform ingin mengumpulkan maklumat pengguna, institusi kewangan ingin memahami aset pelanggan, dan AI ingin mendapat lebih banyak data untuk meningkatkan kemampuannya. Namun, sekarang, pendekatan ini mungkin perlu diubah. Semakin banyak data, semakin tinggi kos penyimpanan, tanggungjawab pengurusan, dan risiko kebocoran. Terutama bagi institusi kewangan, memiliki seluruh data pengguna tidak selalunya merupakan perkara yang baik. Vitalik menyebut di Devcon Mumbai bahawa data seharusnya dianggap sebagai sisa beracun secara lalai—jika tidak perlu dikumpulkan, jangan kumpulkan; jika tidak perlu disimpan, jangan simpan. Jika perusahaan boleh menyelesaikan pengesahan perniagaan tanpa perlu menguasai seluruh privasi pengguna, adakah kecekapan penggunaan data akan lebih tinggi? zkTLS yang diperiksa oleh @primus_labs boleh mengesahkan keaslian data dari platform Web2, dan apabila digabungkan dengan zkVM, aplikasi boleh melakukan pengiraan dan pembuktian berdasarkan data tersebut. Ini bermakna, di masa depan, satu aplikasi kewangan mungkin hanya perlu mengesahkan bahawa pengguna memenuhi syarat tertentu, tanpa perlu secara langsung mendapatkan seluruh maklumat akaun pengguna. Bagi pengguna, ini mengurangkan paparan privasi; bagi perusahaan, ia juga memberi peluang untuk mengurangkan beban pengurusan data yang tidak perlu. Tentu saja, jalan ini masih menghadapi banyak masalah praktikal: sama ada sumber data boleh dipercayai, sama ada kuasa adalah selamat, dan sama ada kos pengesahan cukup rendah—semuanya perlu dibuktikan melalui aplikasi sebenar. Saya percaya, nilai komersial sebenar teknologi privasi bukan hanya melindungi pengguna daripada dilihat oleh orang lain, tetapi membolehkan perusahaan berani menjalankan perniagaan dengan sentuhan yang lebih sedikit terhadap data sensitif. Jika Primus boleh menjadikan kemampuan ini sebagai produk yang mudah diintegrasikan oleh pembangun dan disukai oleh pengguna, nilainya bukan sekadar alat privasi. Ia akan menjadi cara baru dalam penggunaan data untuk aplikasi kewangan dan AI generasi seterusnya.