Ketidakefisienan utama dalam pengalokasian modal onchain bukanlah kekurangan data, tetapi kekurangan kepercayaan yang boleh dibaca. Setiap protokol DeFi utama dapat mengamati setiap transaksi secara masa nyata, namun kebanyakan masih memerlukan over-collateralization sebanyak 150%+ kerana mereka tidak dapat membezakan dengan boleh dipercayai antara peserta jangka panjang berkualiti tinggi dengan penarik sementara atau sybil yang baru dibiayai. @zerufinance zScore mengatasi jurang ini dengan menukar tingkah laku dompet jangka panjang, termasuk sejarah peminjaman, kepelbagaian protokol, isyarat keyakinan, penyertaan tata pentadbiran, corak penyediaan likuiditi, dan konsistensi pengambilan risiko, menjadi satu skor kepercayaan 0 hingga 1000 tunggal. Dengan cakupan yang sudah melebihi 320 juta dompet dan kelihatan asli di Etherscan, BaseScan, dan pengembara utama lain, skor ini mengubah reputasi daripada klaim pemasaran menjadi infrastruktur yang boleh diminta oleh aplikasi secara serta-merta. Ini adalah prasyarat praktikal untuk kredit under-collateralized, penapis airdrop yang lebih pintar, dan pengawalan akses yang tidak memerlukan KYC. Semakin panjang dan lebih konsisten sejarah tingkah laku, semakin sukar untuk dipalsukan, yang menjadi sebab model berpusat pada tingkah laku cenderung melampaui pendekatan berdasarkan gambaran atau identiti semata-mata dalam sistem terbuka sepenuhnya. Semasa pasaran yang ditokenkan dan agen AI autonomi berkembang, dompet dan agen yang boleh membuktikan aktiviti berterusan bernilai positif akan menerima syarat modal yang lebih baik, had yang lebih tinggi, dan akses preferen secara sistematik. zScore daripada ZeruAI kini merupakan salah satu primitif sedikit yang menjadikan pembezaan ini beroperasi pada skala bermakna merentasi puluhan rantai.