Selamat pagi, CT! Rangkaian ruang terdesentralisasi boleh mempunyai ribuan penyumbang dan tetap gagal menangkap tempat-tempat yang paling penting. Itu adalah satu cabaran yang saya anggap menarik tentang @vangrid_io. Bayangkan ribuan perekaman datang dari bandar sibuk, sementara jalan raya luar bandar, bandar-bandar kecil, dan zon industri kebanyakannya tidak didokumentasikan. Rangkaian terus berkembang, tetapi pemahamannya terhadap dunia fizikal tetap tidak lengkap. Untuk AI Fizikal, cakupan sama pentingnya dengan skala. Robot dan sistem autonom perlu data ruang dari pelbagai persekitaran, bukan hanya jalan-jalan yang sudah dipetakan dengan baik. Vanggrid sedang mengkaji pendekatan yang berbeza: → Telefon pintar harian menjadi peranti perekaman teragih → Penyumbang mengumpul data dari lokasi dunia nyata → Hadiah berdasarkan permintaan boleh merangsang perekaman di tempat yang memerlukan data baharu → Pengesahan membantu menjadikan data ruang yang dihasilkan lebih boleh dipercayai Tentu saja, memperluaskan cakupan hanyalah sebahagian daripada persamaan. Data juga mesti tepat, terkini, dan berguna untuk sistem-sistem yang bergantung padanya. Apa yang menjadikan model ini menjanjikan ialah potensi untuk mengarahkan penyumbangan ke arah jurang-jurang yang mungkin ditinggalkan oleh pemetaan terpusat. Matlamatnya bukan sekadar mengumpul lebih banyak data. Ia adalah untuk membantu AI memahami lebih banyak lagi dunia. Bagi Vangrid, saya rasa ukuran sebenar kemajuan akan bergantung kepada sejauh mana rangkaiannya berjaya menukar sumbangan manusia yang teragih menjadi kecerdasan ruang baharu dan disahkan di pelbagai persekitaran. Dunia ini lebih besar daripada tempat-tempat yang sudah kita petakan.