Saya cuba menjalankan model pengkodean 27B di Mac 16 GB saya, tentu saja ia gagal. Ia bergerak perlahan pada 0.4 token per saat, sekitar 200 saat setiap panggilan alat. Ia menyebalkan haha. Model asas yang sama di @darkbloomai menjawab dalam masa sekitar 2 saat. Jadi saya menjalankan eksperimen: bolehkah model-model di rangkaian Mac tak aktif Darkbloom menjadi otak agen pengkodean sebenar? Pengaturan: enam model Darkbloom, enam alat yang diperlukan agen (baca, tulis, sunting, shell, grep, glob), dan tugas pengkodean yang dijalankan secara nyata dalam sandbox, dengan setiap hasil diperiksa secara ketat. Hasil: • 60/60 panggilan alat diproses dengan bersih • 67/71 tugas berbilang langkah diselesaikan: membaiki ralat, mengganti nama di seluruh fail, mencari kunci AWS yang ditanam, membaiki serangan SQL injection • Qwen3.8 27B, Gemma 4 26B dan GLM 5.3 Flash mencatatkan sempurna 12/12 • Jumlah kos setiap percubaan: sekitar 7 sen sahaja (sangat murah btw) Pandangan biasa ialah model terbuka sesuai untuk perbualan tetapi terlalu tidak stabil untuk agen. Saya mula berfikir sebaliknya. Inilah mengapa ia penting. Agen pengkodean menghabiskan jumlah token yang sangat besar, dan sebahagian besar apa yang mereka lakukan adalah rutin: membaca fail, mencari repositori, menjalankan ujian. Saya percaya bahawa 25-40% giliran agen boleh dijalankan di @darkbloomai dengan harga yang jauh lebih rendah, sementara langkah-langkah sukar sahaja kekal pada model terkini. Ini mencipta kategori permintaan baru yang seluruhnya untuk rangkaian Mac tak aktif jika berjaya. Eksperimen 2 menguji tepatnya itu pada trafik sebenar... segera keluar!!!