Salah satu soalan terbesar dalam kewangan berkuasakan AI bukanlah seberapa pintar sebuah agen boleh menjadi. Ia ialah sejauh mana kuasa yang patut kita berikan kepadanya. Fikirkan satu tugas kewangan yang mudah. Sebuah agen AI mungkin perlu mengkaji portfolio anda, mengenal pasti modal yang tidak digunakan, membandingkan peluang, dan mencadangkan agihan yang lebih baik. Tetapi adakah agen yang sama sepatutnya mempunyai kebenaran automatik untuk memindahkan wang anda? Saya percaya ini sepatutnya dua keputusan yang sepenuhnya berbeza. Di sinilah @bluwhaleai membina pendekatan menarik dalam kewangan agen. Alih-alih memperlakukan akses sebagai kebenaran tunggal, Bluwhale membezakan antara membaca maklumat kewangan, mencadangkan tindakan, dan melaksanakannya secara sebenar. Pemisahan ini penting kerana kecerdasan dan kuasa bukanlah perkara yang sama. Sebuah agen mungkin sangat cekap dalam menganalisis keadaan pasaran, tetapi itu tidak secara automatik menjadikannya sesuai untuk mengawal aset seseorang tanpa sekatan. Model kebenaran Bluwhale juga mengangkat satu soalan penting lagi: apakah yang berlaku apabila pengguna ingin mengubah fikiran mereka? Akses kepada maklumat kewangan, sesi agen aktif, tugas yang dijadualkan, dan kebenaran blok rantai boleh melibatkan lapisan kebenaran yang berbeza. Mencabut satu kebenaran tidak sepatutnya disamakan dengan menonaktifkan semua kemampuan lain. Selain itu, Bluwhale menggabungkan konteks kewangan, WhaleScore, dan agen khusus melalui Agent Store-nya, mencipta persekitaran di mana pelbagai agen boleh fokus pada tanggungjawab kewangan yang berbeza. Gagasan yang lebih besar ini patut diperhatikan. Kewangan AI tidak sepatutnya diukur hanya berdasarkan berapa banyak tugas yang boleh diotomatiskan oleh agen. Ia juga perlu diukur sama ada orang boleh memahami, membatasi, dan mengawal apa yang diizinkan dilakukan oleh agen-agen tersebut. Masa depan AI kewangan memerlukan lebih daripada kecerdasan. Ia memerlukan sempadan yang benar-benar dikawal oleh pengguna.