Skor keyakinan 1.0 boleh memberi maklumat kurang daripada skor 0.92. Ini kedengaran aneh sehingga anda membaca dokumen API akses awal @vangrid_io. Mereka menerangkan bahawa skor 1.0 yang disokong oleh dua peranti mungkin membawa berat kurang daripada 0.92 yang disokong oleh empat belas. Skor itu mengukur sejauh mana pemerhatian bebas bersetuju, bukan kebarangkalian bahawa adegan itu betul. Dokumen itu juga menerangkan bagaimana menandakan laporan yang bertentangan, bukan secara senyap menggabungkannya menjadi satu jawapan. Bayangkan sebuah tempat memuatkan. Satu telefon merekodkan ia sementara sebuah trak menghalang pintu masuk; yang lain merakam selepas trak itu pergi. Anda ingin tahu bila setiap rakaman berlaku dan berapa banyak pemerhatian yang menyokong keputusan itu. Ini adalah reka bentuk yang diterangkan dalam dokumen akses awal, bukan bukti bahawa sistem penuh berfungsi pada skala hari ini. Tetapi ia adalah soalan yang berguna untuk AI fizikal: apakah yang berada di sebalik skor keyakinan?