Sebuah pasaran ramalan boleh menarik perhatian dan masih menghadapi masalah pada penyelesaian. Apakah yang secara tepat dianggap sebagai bukti bahawa suatu peristiwa berlaku? Pada Mei 2026, Strategy menjual 32 bitcoin antara 26 Mei hingga 31 Mei, tetapi mengumumkan jualan itu dalam fail SEC pada 1 Jun. Pasaran Polymarket yang bertanya sama ada Strategy akan menjual bitcoin sebelum 31 Mei menjadi dipertikaikan kerana pedagang tidak sepakat sama ada hasilnya harus mengikuti tarikh transaksi atau tarikh jualan menjadi awam. Masalah penyelesaian ini menjadikan Ultramint @ultramint_xyz layak dikaji. Ia adalah aplikasi pertama yang dibina di atas Fermah @fermah_xyz Kernel, dan reka bentuknya meletakkan sumber data, peraturan penyelesaian, dan penanganan pertikaian sebagai pusat setiap pasaran. Sekarang, mari kita terangkan dengan lebih baik 👇 Tentukan bukti sebelum perdagangan bermula Syarat-syarat Ultramint menggambarkan satu set-up pasaran di mana sumber data dan peraturan penyelesaian yang ditetapkan dipilih semasa pasaran dicipta dan diumumkan sebelum pengguna mengambil kedudukan. Perbezaan ini penting. Soalan sama ada syarikat menjual bitcoin sebelum batas masa mesti menentukan sama ada ia mengukur tarikh transaksi atau tarikh pengumuman awam. Dalam kes Strategy, fail 8-K melaporkan bahawa jualan 32 BTC berlaku antara 26 Mei hingga 31 Mei. Fail itu muncul pada 1 Jun. Peraturan asal Polymarket menyebut maklumat syarikat dan data onchain sebagai sumber utama, dengan pelaporan boleh dipercayai sebagai cadangan. Tetapi pertikaian berpusat pada sama ada pengesahan juga perlu menjadi awam sebelum batas masa. Sumber dan peraturan yang jelas memberi peserta asas yang ditentukan untuk menilai hasil sebelum wang masuk ke pasaran. Tukar peraturan menjadi hasil yang boleh diperiksa Ultramint mendokumenkan sebuah Enjin Peraturan yang deterministik. Ia menerapkan peraturan penyelesaian yang telah ditetapkan sebelumnya kepada output sumber data yang ditetapkan. Untuk soalan berstruktur, lapisan sumbernya boleh menggunakan perkhidmatan seperti feed harga Pyth, API data sukan, dan API platform sosial. Enjin menilai data berdasarkan syarat yang dinyatakan, bukan memperkenalkan tafsiran baru selepas peristiwa berlaku. Untuk soalan domain terbuka tanpa satu medan data berkuasa, Ultramint menggambarkannya sebagai AI Oracle. Ia mengambil dan menilai bukti daripada senarai benar yang dikawal, kemudian menghantar bukti itu kepada hakim model bahasa bebas yang beroperasi di bawah keperluan kuorum, supermajoriti, dan pelbagai model. Pasaran tentang harga yang diterbitkan boleh menggunakan feed berstruktur. Soalan yang memerlukan bukti daripada beberapa sumber boleh dipercayai boleh menggunakan proses AI Oracle. Berikan laluan yang ditentukan kepada hasil yang dipertikaikan Untuk pasaran automatik yang disusun untuk menggunakannya, Ultramint menggambarkan urutan cadangan, cabaran berikat, arbiter, dan penyelesaian akhir. Hasil cadangan boleh dicabar dengan memasang ikatan, selepas itu satu set arbiter menentukan pertikaian tersebut. Perlindungan ini tidak berlaku untuk semua pasaran. Syarat-syarat Ultramint juga menggambarkan pasaran yang diselesaikan oleh pencipta tanpa proses cabaran yang sama. Jenis resolver dan perlindungannya penting sebelum sesiapa menyertai. Dalam kes Strategy, pasaran diselesaikan sebagai Tidak selepas beberapa cabaran dan undian akhir UMA yang disokong oleh 98,6% kuasa undi. Jualan itu berlaku sebelum batas masa, tetapi pengesahan awam datang selepasnya. Pertikaian ini menunjukkan mengapa pasaran mesti mentakrifkan terlebih dahulu bagaimana dua tarikh ini mempengaruhi penyelesaian. Mengapa ini penting untuk Kernel Titiknya bukan bahawa Ultramint akan secara automatik menyelesaikan pertikaian Polymarket secara berbeza. Reka bentuknya menjadikan pemilihan sumber, peraturan penyelesaian, dan penanganan pertikaian sebagai bahagian eksplisit dalam penciptaan pasaran. Melalui Ultramint, Fermah Kernel sedang digunakan untuk mengkoordinasikan bagaimana sebuah pasaran mentakrifkan bukti, menilai hasil, dan mencapai penyelesaian. Pasaran ramalan memerlukan lebih daripada penyertaan dan likuiditi. Mereka memerlukan peraturan yang tetap jelas apabila dunia nyata menjadi rumit. @fermah_xyz @ultramint_xyz @7wealthh