TINDAKAN MANUSIA MENJADI DATA ROBOT Robot semakin mahir dalam melakukan perkara yang dilakukan manusia, tetapi masih terdapat jurang besar antara mengetahui apa yang perlu dilakukan dan benar-benar melakukannya di dunia fizikal. Sebuah robot boleh belajar mengambil objek, menggerakkannya ke lokasi lain, membuka sesuatu, mengikuti tugas, atau berinteraksi dengan persekitaran. Namun, apabila tugas menjadi tidak biasa, kacau, atau sukar, bantuan manusia boleh membuat perbezaan yang besar. Di sinilah teleoperasi menjadi menarik. Manusia boleh membimbing lengan robot simulasi melalui tugas, menunjukkan sistem bagaimana pergerakan sepatutnya berlaku. Interaksi-interaksi ini menciptakan data robot yang berharga yang boleh digunakan untuk melatih model yang lebih baik dan meningkatkan cara robot bertindak dalam situasi serupa. @axisrobotics membina sistem berdasarkan idea ini dengan simulasi dan teleoperasi robot berbentuk peramban, menjadikan mungkin untuk menyumbang kepada AI Fizikal tanpa memerlukan peralatan mahal. Idea yang lebih besar ialah apa yang berlaku apabila sumbangan-sumbangan ini bertambah. Lebih banyak demonstrasi manusia, lebih banyak data terwujud. Idea ini menghasilkan latihan yang lebih baik, robot yang lebih pintar. Inilah sebabnya saya memperhatikan persimpangan antara Robotik, AI Fizikal, AI Terwujud, Data Robot, dan Teleoperasi. Robot generasi seterusnya tidak hanya memerlukan model yang lebih besar. Mereka akan memerlukan data yang lebih baik dari dunia fizikal.