Gm Creator Vangrid: Mengubah Data Dunia Nyata yang Hilang Menjadi Rangkaian yang Diberi Imbalan Peta menunjukkan tempat-tempat yang telah direkam. Tetapi bagaimana dengan tempat-tempat yang hilang atau usang? Itulah masalah yang cuba diselesaikan oleh @vangrid_io. Model AI boleh belajar daripada laman web, buku, dan video. Tetapi robot memerlukan maklumat tentang dunia fizikal. Sebagai contoh, sebuah robot mungkin perlu mengetahui: Apa rupa lorong gudang Di mana tempat memuatkan Apa rupa zebra crossing Seberapa lebar jalan Apa yang berada di sekeliling bangunan Adakah lokasi tersebut berubah Sistem pemetaan tradisional tidak mampu menangkap semua perkara. @vangrid_io menggunakan idea yang lebih mudah: Cipta tugas → seseorang pergi ke sana → mereka merekam lokasi tersebut → data disemak → mereka dibayar. Alih-alih menghantar kenderaan pemetaan yang mahal ke segala tempat, Vangrid boleh menggunakan orang-orang dengan telefon pintar untuk mengumpul data tertentu di mana ia diperlukan. Sebagai contoh, seseorang mungkin meminta: “Kami memerlukan rakaman terkini di pintu masuk gudang ini.” Seorang penyumbang pergi ke sana, merekamnya, dan menghantar data tersebut. Jika penghantaran diterima, mereka akan menerima imbalan. Bahagian pentingnya ialah pengesahan dan asal-usul. Sistem ini boleh merekod maklumat seperti bila dan di mana data direkam, membantu pembeli mengetahui bahawa data tersebut adalah autentik dan berguna. Jadi, idea yang lebih besar adalah mudah: Model AI mungkin sudah kuat, tetapi mereka masih memerlukan maklumat terkini tentang dunia nyata. Vangrid membina sistem di mana orang boleh membantu mengumpul maklumat yang hilang itu dan diberi imbalan atas usaha mereka. Model mungkin sudah siap. Dunia nyata masih perlu direkam.