Sebahagian besar AI hari ini dibina untuk memahami dunia digital. Tetapi AI Fizikal menghadapi masalah yang berbeza. Robot boleh memproses miliaran parameter, tetapi masih kesulitan dengan sesuatu yang dilakukan manusia secara semula jadi: memahami apa yang sebenarnya berada di sekelilingnya, sekarang. Jalan raya boleh berubah. Bangunan boleh berubah. Rintangan boleh muncul. Ruangan boleh kelihatan sangat berbeza daripada masa terakhir ia dipetakan. Inilah sebabnya saya tertarik dengan @vangrid_io. Vanggrid sedang membina lapisan data spasial untuk AI Fizikal dengan menjadikan telefon pintar sebagai nod tepi teragih yang mampu menangkap persekitaran dunia nyata dan mengubah pemerhatian tersebut menjadi kecerdasan spasial yang boleh digunakan. Bahagian yang menarik bukan sekadar mengumpul lebih banyak data. Ia membuat data tersebut lebih berguna melalui penangkapan yang melindungi privasi, rekonstruksi 3D, asal-usul, pengesahan, dan pengesahan berbilang nod. Dengan kata lain, matlamatnya bukan sekadar mencipta peta dunia yang lain. Ia membina lapisan kebenaran tanah yang diperbaharui secara berterusan dan boleh disahkan, yang boleh digunakan oleh mesin. Jika AI bergerak dari skrin ke dunia fizikal, maka data spasial yang boleh dipercayai mungkin menjadi sama pentingnya dengan model yang mentafsirkannya.