Baru saja menemui satu kajian simulasi yang sangat menarik: Apa yang berlaku jika anda menjadikan agen AI mensimulasikan tingkah laku pembeli biasa – dan kemudian menguji kempen pemasaran terhadap mereka sebelum melancarkan apa-apa di dunia nyata? Para penyelidik membina sebuah bandar maya kecil dan mengisinya dengan agen AI. Hanya 11 agen dan 10 lokasi. Setiap agen mempunyai: • bajet • tahap tenaga • keperluan makanan dan belanja • ingatan • hubungan sosial • personaliti sendiri Kemudian DeepSeek-V3 menghasilkan rancangan, perbualan, dan keputusan pembelian mereka. Jadi, agen-agen itu mula bekerja, makan, berbual antara satu sama lain, mengingati perkara, menjemput rakan ke suatu tempat – dan secara bebas memutuskan di mana untuk mengeluarkan wang. Eksperimen sebenar sangat mudah: Satu kedai ayam goreng menawarkan diskaun 20% di tengah minggu. Para penyelidik kemudian memantau apa yang berlaku. • Pendapatan kedai itu meningkat sebanyak 51% dari Hari 2 ke Hari 3 – walaupun (!) selepas diskaun. • Kedudukan pasarnya meningkat dari 30% pada Hari 1 kepada 41% pada Hari 3. • Tetapi pasaran keseluruhan tidak benar-benar bertambah. Jadi, diskaun itu tidak mencipta permintaan baru yang banyak – ia sebaliknya menarik pelanggan daripada pesaing. • Kedai makan tempatan kehilangan bahagian pasaran dan melihat pendapatan turun sebanyak 7%. • Kedai kopi kekal stabil. Lebih menarik lagi, kesan paling kuat tidak berlaku secara serta-merta. Penulis menginterpretasikan ini sebagai maklumat yang merebak melalui rangkaian sosial agen-agen: mereka berbual, merancang bersama, menjemput rakan – dan minat terhadap tempat itu meningkat melalui interaksi mereka. Simulasi ini juga menghasilkan sesuatu yang kelihatan seperti kesetiaan: beberapa agen kembali ke kedai ayam goreng semasa promosi, manakala kedai makan terus menarik pelbagai pelanggan walaupun tanpa diskaun. Jadi, secara teori, sistem seperti ini boleh membolehkan pemasar menguji: • diskaun • promosi • perubahan harga • pelancaran produk baru • senario persaingan terhadap pengguna sintetik sebelum memasuki pasaran sebenar. Tetapi ada satu “TETAPI” yang sangat penting. Ini masih merupakan bukti konsep, bukan bukti bahawa AI boleh meramal tingkah laku manusia sebenar dengan boleh dipercayai. Simulasi ini hanya mempunyai 11 agen. Keputusan mereka sangat bergantung kepada reka bentuk prompt, LLM yang dipilih, peraturan persekitaran, dan bahkan bagaimana bandar maya itu disusun. Menurut saya, ini pasti sesuatu yang perlu dipantau. Kerana jika simulasi ini akhirnya dikalibrasi dengan betul berdasarkan data dunia nyata, sebahagian daripada CustDev, eksperimen harga, dan pengujian kempen mungkin akan berlaku terlebih dahulu terhadap agen AI – dan baru kemudian terhadap manusia.