Simulasi boleh menghasilkan data robotik pada skala yang tidak mudah dicapai oleh peralatan fizikal. Tetapi terdapat masalah yang jelas. Dunia nyata bukanlah simulator. Penerangan berubah. Objek bergerak secara tidak dijangka. Geseran berbeza. Manusia mengganggu. Lingkungan adalah kacau. Inilah sebabnya saya fikir Sim to Real adalah salah satu ujian paling penting untuk @axisrobotics. Menghasilkan jutaan trajektori simulasi menunjukkan skala. Soalan yang lebih sukar ialah sama ada latihan yang dibina daripada saluran ini akhirnya meningkatkan tingkah laku robot di luar simulasi. Di sinilah AI Fizikal menjadi tidak maafkan. Model boleh kelihatan mengesankan di dalam persekitaran terkawal dan tetap gagal apabila realiti memperkenalkan sesuatu yang tidak dijangka. Simulasi mungkin menyelesaikan sebahagian masalah penskalaan. Menutup jurang antara simulasi dan realiti menentukan seberapa bernilai skala itu pada akhirnya.