Agen AI memerlukan cara untuk mengetahui kapan tidak bertindak Kita sering membincangkan bagaimana membuat agen lebih cekap: penalaran yang lebih baik, lebih banyak alat, lebih banyak kebenaran, eksekusi yang lebih pantas Namun, sistem autonom juga memerlukan sesuatu yang kurang menarik tetapi mungkin sama pentingnya—keupayaan untuk menunggu Bayangkan sebuah agen yang mengurus strategi onchain. Ia memperhatikan peluang yang mungkin, tetapi satu isyarat yang diperlukan belum sampai. Transaksi lain masih dalam proses penyelesaian. Data luar mungkin telah berubah, atau syarat-syarat yang membenarkan tindakan itu mungkin sudah tidak berlaku lagi. Automasi yang lemah hanya akan melaksanakan tindakan kerana pemicunya aktif. Agen yang lebih cekap boleh memperlakukan eksekusi sebagai bersyarat. Ia boleh memeriksa keadaan semasa, mengumpul maklumat, menilai sama ada syarat asal masih berlaku, dan baru kemudian memutuskan sama ada tindakan itu perlu dijalankan. Ini menjadi sangat menarik dengan @ritualnet kerana kontrak boleh berinteraksi dengan inferens dan maklumat luar sebagai sebahagian daripada logik aplikasi. Pola ini mula kelihatan kurang seperti: Pemicu → Eksekusi dan lebih seperti: Perhatikan → Nalar → Semak Syarat → Eksekusi / Tunggu Perbezaan kecil ini penting apabila agen mengawal nilai sebenar. Autonomi tidak seharusnya bermaksud sentiasa bertindak tanpa campur tangan manusia. Kadang-kadang, tindakan paling bijak yang boleh diambil oleh sistem autonom ialah tidak bertindak—sementara itu.