GM fams Saya percaya Program Challenger @axisrobotics yang baharu ini menangani isu biasa dalam latihan robot yang disumbang oleh ramai. Tidak semua sumbangan perlu untuk setiap tugas. Tugas memilih dan meletakkan yang mudah adalah cabaran yang sangat berbeza daripada tugas yang rumit seperti laci, almari, atau peralatan. Anda tidak akan mendapat "larian gagal" jika seseorang yang kurang berpengalaman mencuba tugas yang lebih sukar. Anda juga mungkin akhirnya mendapat data latihan yang berkualiti rendah. Sekarang, Axis telah memindahkan tugas-tugas yang lebih mencabar ke dalam kumpulan yang berbeza. Akses berdasarkan sejarah sumbangan, kadar pengesahan, aktiviti sebelum dan selepas latihan, kepelbagaian tugas, dan konsistensi prestasi berbanding orang lain yang melakukan tugas yang sama. Tugas-tugas yang lebih sukar kemudian diberikan kepada pelatih yang berkelayakan, yang akan menerima mata 2-3 kali ganda setiap tugas. Saya percaya konfigurasi ini adalah baik. Tugas-tugas yang lebih sukar diberikan kepada mereka yang telah menunjukkan kemampuan mereka untuk mencipta trajektori yang boleh dipercayai, dan penyumbang baharu diberi kaedah yang lebih memaafkan untuk belajar. Semakin banyak data, semakin baik ia untuk latihan robot. Ia bahkan lebih baik jika orang yang tepat mencipta data yang tepat.