Saya rasa perkara paling menarik tentang @axisrobotics ialah ia mengubah ekonomi apa yang boleh menjadi satu set data robotik. Secara tradisional, mengumpul data robot bermaksud meletakkan peralatan mahal dalam persekitaran terkawal dan membayar orang untuk mengendalikannya. Ia berkesan untuk penyelidikan. Tetapi ia merupakan asas yang sukar untuk membina pelbagai pengalaman yang besar yang diperlukan oleh robot tujuan am. Axis mengambil pendekatan berbeza: menjadikan infrastruktur pengumpulan boleh digunakan semula. Satu sistem menghasilkan tugas. Satu lagi membenarkan orang mengumpul demonstrasi dalam simulasi. Aplikasi egosentrik menambah aktiviti manusia dari dunia nyata. Kemudian, satu saluran terpadu menukar input-input tersebut menjadi data yang sedia untuk dilatih. Perkara yang saya anggap menarik ialah infrastruktur yang sama boleh melayani keperluan data yang berbeza tanpa perlu membina semula keseluruhan proses dari awal. Tugas baru tidak semestinya memerlukan makmal baru. Sumber pengumpulan baru tidak semestinya memerlukan saluran baru. Dan kegagalan polisi boleh menjadi sebab untuk menghasilkan tugas baru, bukan sekadar eksperimen gagal lain. Menurut saya, itulah idea lebih besar di sebalik Axis: Bukan satu platform yang mengumpul data untuk robot, tetapi satu sistem yang direka untuk terus menghasilkan data yang belum dipelajari oleh robot. Jika ia berjaya, produk sebenar ialah keupayaan untuk terus memperluas apa yang boleh dilakukan oleh mesin. Pandangan peribadi sahaja, bukan nasihat pelaburan.