Adakah anda tahu bahawa anda boleh menyumbang kepada masa depan robotik? Setiap tugas di Continuum Hub lebih daripada sekadar tugas. Ia adalah hadiah data yang mencipta trajektori penuh yang menunjukkan bagaimana robot dikendalikan, apa yang berlaku dalam persekitaran, dan sama ada tugas berjaya atau tidak. Inilah cara @continuumlabs_ menukar interaksi robot individu menjadi enjin data yang terus membaik untuk Physical AI. Kitaran hidup bergerak melalui Pra-pelatihan, Pelatihan, dan Pasca-pelatihan. Pertama, penyumbang memberikan demonstrasi manusia untuk membina set data yang pelbagai. Setelah tempat yang diperlukan dipenuhi, satu polisi dilatih. Semasa Pasca-pelatihan, penyumbang mengawasi polisi yang telah dilatih dan membetulkan kesilapannya, mencipta data on-policy yang bernilai untuk iterasi seterusnya. Tempat mengira sumbangan data, bukan pengguna unik, dan setiap tugas boleh diselesaikan sehingga lima kali. Setiap larian dinilai secara berasingan, manakala nilai Mata anda berdasarkan purata kualiti penyelesaian anda, jadi mengulangi tugas hanya bermakna jika anda boleh memperbaiki hasilnya. Selepas penghantaran, setiap trajektori diunggah, dimainkan semula dalam simulasi, dinilai secara automatik untuk kejayaan dan kualiti pergerakan, kemudian ditandatangani di-chain dengan ID Data unik. Demonstrasi dan koreksi yang diterima dimasukkan semula secara langsung ke dalam pelatihan, mencipta gelung berterusan di mana polisi yang lebih baik mengungkap kegagalan baharu, dan kegagalan tersebut menghasilkan gelombang data pelatihan seterusnya.