Dalam setahun terakhir, "model dunia" telah menjadi salah satu istilah yang paling sering disalahgunakan dalam industri AI. Mampu menghasilkan video berterusan, dipanggil model dunia; mampu membolehkan pemain berjalan beberapa langkah dalam gambar, juga dipanggil model dunia; robot, penghasilan video, 3D, dan kecerdasan berbadan—empat arah yang sama sekali berbeza—semuanya menempelkan label ini pada diri mereka sendiri. Istilah ini kedengarannya semakin besar, tetapi maknanya semakin kabur. World Labs sebelum ini melakukan perkara yang agak menyinggung pesaing mereka, iaitu mereka terlebih dahulu menetapkan satu piawaian untuk "model dunia". Hanya mampu menghasilkan apa yang akan anda lihat seterusnya belum cukup; sistem sekurang-kurangnya perlu tahu di mana benda-benda berada, apa hubungan antara satu sama lain, dan bagaimana keadaannya berubah, baru ia boleh dikatakan mendekati simulasi sebuah dunia. Inilah sebabnya saya menulis artikel ini. Titik balik seterusnya untuk model dunia mungkin bukan terletak pada seberapa realistik gambar yang dihasilkan, tetapi sama ada model tersebut mempunyai dunia dalaman yang boleh dibaca, diukur, dan dioperasikan oleh mesin. Atlas masih jauh dari menyelesaikan masalah ini, tetapi ia sekurang-kurangnya telah meletakkan masalah itu dengan betul. Sementara itu, banyak perkara yang kini dipanggil model dunia, apabila dilihat semula, mungkin akhirnya hanyalah penghasil video yang lebih canggih.