Physical AI tidak hanya memerlukan model yang cerdas. Ia memerlukan pengalaman. Dan pengalaman itu datang dari data. Inilah yang membuat saya memperhatikan @axisrobotics: 150K+ penyumbang 3.7M+ trajektori 42K+ jam data 4K+ tugas aktif Setiap trajektori adalah satu pelajaran. Setiap tugas adalah satu situasi baru. Setiap penyumbang membantu memperluas cakupan dunia yang dapat dipelajari robot. Model boleh ditingkatkan. Tetapi perpustakaan data nyata yang cukup besar dan cukup pelbagai tidak mudah disalin. Jika Physical AI benar-benar memasuki kehidupan sehari-hari, saya rasa lapisan data akan menjadi salah satu keunggulan kompetitif terbesar. Model = kecerdasan. Data = pengalaman. Dan @axisrobotics sedang membina bahagian yang menurut saya lebih sukar untuk digantikan.