Physical AI bergerak lebih pantas daripada yang kebanyakan orang sedari, dan terobosan sebenar mungkin datang daripada data. @axisrobotics sedang bekerja pada bahagian penting dalam masa depan ini: mengubah tindakan manusia sebenar menjadi data berkualiti tinggi yang boleh membantu robot belajar, beradaptasi, dan menjalankan tugas dengan lebih berkesan. Dengan lebih daripada 150K penyumbang, 3.7M trajektori, 42K jam data yang dikumpulkan, dan 4K tugas aktif, skala ini sudah mengesankan. Yang menjadikan model ini sangat menarik ialah roda data. Lebih banyak penyumbang mencipta lebih banyak tindakan dunia nyata. Data yang disahkan lebih banyak mencipta input latihan yang lebih baik. Latihan yang lebih baik boleh menghasilkan robot yang lebih pintar dan mampu, yang mencipta permintaan untuk data yang lebih berguna lagi. Siklus umpan balik ini boleh menjadi asas penting untuk Physical AI. Kita masih awal, tetapi arahannya jelas: data dunia nyata akan sangat penting. Axis Robotics sedang membina masa depan itu, satu trajektori pada satu masa.