Jika mengikut laporan terbaru SemiAnalysis, HBM pada Rubin Ultra telah turun kepada 192GB, maka dalam skenario yang sensitif terhadap memori seperti agentic inference, konteks panjang, dan model MoE besar, 192GB akan lebih terhad berbanding 288GB, bermakna prestasi efektifnya dalam beberapa skenario akan mendekati atau bahkan lebih rendah daripada versi standard Vera Rubin. Prestasi versi Ultra yang ditingkatkan lebih rendah daripada versi standard Vera Rubin; model yang sama mungkin memerlukan lebih banyak GPU untuk dilaksanakan, yang seterusnya meningkatkan overhead komunikasi antar-GPU, pembahagian model, dan penghantaran data, mengurangkan kecekapan penggunaan setiap GPU, serta meningkatkan kos penghasilan setiap Token. Dengan kata lain, walaupun keluaran GPU meningkat, jika setiap tugas memerlukan lebih banyak GPU, kos kekuatan pengiraan pada peringkat sistem tidak semestinya menurun secara serentak. Logik versi yang ditingkatkan ini tidak munasabah. Jadi, adakah lebih baik tidak mempromosikan versi Ultra, dan terus menjual versi Vera Rubin sehingga separuh tahun 2027, kemudian terus ke arsitektur generasi seterusnya pada tahun 2028 iaitu Feynman? 🤔