Ini sungguh gila. Sebuah repositori GitHub beralisensi MIT secara percuma oleh LangChain dengan lebih dari 27k bintang baru sahaja melancarkan "agent harness" lengkap untuk membina agen berkuasa LLM yang benar-benar menyelesaikan tugas kompleks. Tidak perlu lagi membina sendiri. Tidak perlu lagi kesusahan jendela konteks. Tidak perlu lagi terperangkap pada penyedia tertentu. Berikut cara memasangnya: 1. pip install deepagents - satu arahan 2. sambungkan mana-mana model (Claude, GPT, open-weight, tempatan) 3. cipta agen anda dengan create_deep_agent() Dibina di atas LangGraph; streaming, penyimpanan, checkpointing, siap untuk pengeluaran secara luar kotak Mengandungi pemancaran sub-agen, sistem fail maya, pengurusan konteks, perancangan tugas, akses shell, memori kekal, dan campur tangan manusia Berhenti membangunkan kerangka agen yang sama setiap kali model baru dilancarkan. Ini adalah arsitektur yang membuat kod Claude berfungsi, diekstrak dan dibuka sumbernya. Simpan dan tandakan ini, apa sahaja yang berlaku