Penemuan ubat yang dipandu AI boleh mengurangkan kos dan masa yang diperlukan untuk membangunkan kandidat ubat secara ketara. Rentosertib ialah contoh paling jelas sehingga kini. Menurut Insilico Medicine, program ini bergerak dari hipotesis kepada kandidat pra-klinikal dalam masa kurang daripada 18 bulan. Kerja pra-klinikal Rentosertib berjumlah hampir $2.6 juta, berbanding dengan $15-25 juta secara konvensional. Insilico telah menerbitkan keputusan Fasa IIa yang telah disemak rakan sebaya di Nature Medicine. Satu program yang berjaya tidak dapat menetapkan ekonomi keseluruhan platform. Rentosertib menargetkan fibrosis pulmonari idiopatik, penyakit yang telah dikenal pasti dengan sempurna dan mempunyai titik akhir klinikal yang telah ditetapkan. Masih terlalu awal untuk mengetahui sama ada pendekatan ini boleh memberikan tempoh dan kos yang serupa dalam bidang penyakit yang lebih kompleks. Kira-kira $230 bilion jualan ubat bermerek di AS berisiko menghadapi persaingan daripada ubat generik atau biosimilar antara 2025 dan 2030. Perkongsian mungkin menjadi laluan yang lebih semula jadi bagi syarikat farmaseutikal yang mencari akses kepada penemuan yang dipandu AI tanpa mengambil risiko membina keseluruhan rangkaian sendiri. Jika program lain menghasilkan keputusan yang serupa, lebih banyak nilai dalam penemuan ubat mungkin berpindah ke platform penuh yang membenarkan kemampuan mereka kepada industri farmaseutikal.