CLAUDER ANDA TIDAK BODOH PADA Mesej 20. TINGKAP KONTEKS ANDA SEDANG MEMBUSUK karpathy + shopify tobi + gartner: kejuruteraan konteks chroma menguji 18 model - ketepatan jatuh drastik selepas input panjang hilang di tengah, pengurangan perhatian, penurunan rope ▹ kesebalikan kejuruteraan prompt = apa yang anda katakan kejuruteraan konteks = apa yang model lihat prompt sistem, RAG, memori, alat, sejarah perbualan llm = cpu, tingkap konteks = ram, anda = os tingkap 200k claude / 1j gpt diiklankan tingkap berkesan jauh lebih kecil ▹ nombor-nombor chroma julai 2025: gpt-4.1, claude 4, gemini 2.5, qwen3 sebahagian mengekalkan ~95% lalu jatuh ke ~60% selepas 32k token bukan perlahan - jatuh drastik stanford lost-in-the-middle: ~-30% ketepatan di zon tengah gartner: kejuruteraan konteks dalam 80% alat ai pada 2028 ▹ tindakan ambil kurang - 3-5 bahagian lebih baik daripada 20 "sekadar untuk berjaga-jaga" benda penting di tepi, soalan di hujung kompak kerap - 20+ mesej = reput konteks tugas baru = perbualan baru jangan tampal keseluruhan pdf - tampal petikan sahaja cursor, claude code, perplexity berkongsi model yang sama pemenang menyusun konteks siapa pun yang mengisi tingkap akan merosakkan model siapa pun yang mengurus bajet token akan mengekalkannya tajam