AI sedang mengubah transaksi di rantai, tetapi nilai sebenarnya bukanlah meramal harga untuk anda. Sepanjang tahun ini, semakin banyak projek Web3 yang memasukkan fungsi AI. Sebahagian menawarkan analisis pasaran, sebahagian lain boleh menguruskan berita, dan ada juga yang boleh menjawab pelbagai soalan perdagangan. Namun, selepas menyelidiki @Velvet_Capital, saya mendapati bahawa tujuan sebenar mereka bukan sekadar menjadi “asisten AI”, tetapi ingin mencipta sistem AI yang terlibat sepenuhnya dalam keseluruhan proses perdagangan. Pihak rasmi menyebutnya sebagai Velvet Unicorn. Banyak orang apabila mendengar “AI”, akan terfikir terlebih dahulu tentang chatbot—bertanya, mendapat jawapan, lalu berakhir. Tetapi dalam reka bentuk Velvet, peranan AI bukan sekadar memberikan maklumat, melainkan menghubungkan “penyelidikan, analisis, pengambilan keputusan, dan pelaksanaan” menjadi satu proses yang utuh. Sebagai contoh, anda boleh terus bertanya: “Apakah token yang perlu diperhatikan hari ini di Base?” “Bantu saya menganalisis pergerakan teknikal BTC semasa ini.” “Di antara DeFi Pool yang ada, yang manakah menawarkan pulangan yang lebih menarik?” AI bukan sekadar mengumpulkan data, tetapi juga menggabungkan data rantai, keadaan pasaran, populariti komuniti, analisis teknikal, dan isyarat risiko secara serentak, membolehkan pengguna tidak perlu membuka pelbagai laman web untuk membandingkan maklumat. Yang lebih menarik lagi, Velvet menggunakan arsitektur Multi-Agent, bukan satu model yang bertanggungjawab atas semua tugas. Sistem ini terdiri daripada pelbagai peranan seperti Researcher, Analyst, Trader, dan Executor—setiap Agent mempunyai tugas khusus masing-masing dan bekerjasama antara satu sama lain untuk menyelesaikan tugas. Reka bentuk ini selain mengurangkan risiko ilusi AI, juga menjadikan analisis dan pelaksanaan lebih profesional. Saya rasa konsep ini sangat serupa dengan sebuah pasukan perdagangan: ada yang khusus mengumpul maklumat pasaran, ada yang menganalisis data, ada yang menyusun strategi, dan akhirnya trader melaksanakan pesanan. Dahulu ini memerlukan satu pasukan penuh; kini ia cuba dilaksanakan secara kolaboratif oleh AI. Satu perkara lagi yang meninggalkan kesan mendalam pada saya ialah Velvet Unicorn mempunyai kemampuan pembelajaran berterusan. Setiap hasil analisis dan pelaksanaan perdagangan membentuk mekanisme maklum balas yang terus-menerus mengoptimumkan prompt Agent, proses pengambilan keputusan, dan kualiti pelaksanaan. Dengan kata lain, ia bukan sekadar memberikan jawapan tetap—ia ingin terus memperbaiki diri melalui data pasaran dan hasil pelaksanaan sebenar. Saya percaya nilai sebenar AI dalam perdagangan rantai bukanlah menjamin keuntungan anda, atau meramal dengan ajaib token seterusnya yang akan naik seratus kali ganda—melainkan membantu kita mencari fokus dengan lebih pantas di tengah-tengah maklumat yang melimpah ruah, mengurangkan masa yang terbuang dalam penyelidikan berulang, dan memfokuskan lebih banyak tenaga kepada strategi serta pengurusan risiko. Jika kelak AI mampu menghubungkan penyelidikan, analisis, perdagangan, bahkan pengurusan aset secara keseluruhan, maka perannya bukan lagi sekadar alat—tetapi lebih seperti rakan pintar yang menemani pedagang 24/7. Ini mungkin juga arah yang ingin dibina oleh Velvet: menjadikan AI bukan sekadar menjawab soalan anda, tetapi benar-benar terlibat dalam setiap keputusan rantai anda.