Hukuman bahasa bukan Latin apabila menggunakan LLM / aliran agen adalah sangat besar, sungguh gila. Saya menjalankan eksperimen dengan bahasa Ibrani kali ini. Satu run QLoRA selama 6 jam 14 minit hampir menggandakan ketepatan pencocokan tepat panggilan alat bahasa Ibrani, daripada 43.4% kepada 83.2%, sementara ketepatan bahasa Inggeris juga meningkat daripada 70.5% kepada 88.4%. Butiran run end-to-end: - Pipelined penuh: 7 jam 14 minit pada satu GPU NVIDIA L40S - Latihan: 3,662 langkah, 2 epok, 33.96M token - Ingatan GPU puncak: 26,608 MiB - JSON Ibrani yang sah: 81.0% → 99.6% - Ketepatan nama fungsi Ibrani: 74.7% → 99.2% - Kesenjangan Ibrani–Inggeris: −27.6 → −5.2 mata - Hasil terjemahan: 16,272/17,000 baris (95.7%) - Kos: $14.11
abdelKongsi
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.