Anthropic tahun ini menyelesaikan pembiayaan Seri G senilai US$30 miliar, dengan valuasi pasca-investasi mencapai US$380 miliar; di sisi lain, Nvidia mencatat pendapatan kuartal terbaru sebesar US$96,22 miliar, dengan pendapatan pusat data mencapai US$89 miliar, dan kuartal berikutnya langsung memberikan panduan pendapatan sebesar US$108 miliar. Fokus diskusi industri pun perlahan bergeser dari "seberapa cerdas model tersebut" menuju pertanyaan yang lebih praktis: Apakah AI benar-benar bisa menggantikan manusia dalam bekerja? Terutama pada tingkat Agent, hanya bisa berbicara sudah tidak cukup; yang lebih penting adalah kemampuan memahami niat manusia, memanfaatkan alat, mengingat aturan, serta melaksanakan tugas secara berkelanjutan. Tepat beberapa hari lalu, alat perdagangan AI NeoSoul @NeoSoulAI, NeoTrade, diluncurkan. Hari ini saya mencoba fitur baru—pelatihan bahasa alami. Berikut ini saya bagikan pengalaman uji coba saya! Tingkat kesulitan penggunaannya tidak tinggi. Setelah mengunduh dan masuk ke aplikasi, Anda dapat melihat alamat BNB Chain eksklusif yang dihasilkan sistem di halaman 'Dasbor' atau 'Profil Pribadi'. Setelah mengisi aset ke alamat tersebut dan membeli kuota komputasi yang sesuai, Anda dapat mulai menggunakan layanan AI. Kemudian masuk ke kotak obrolan Agent, langsung sampaikan pertanyaan, ide perdagangan, atau kebutuhan Anda. Ada satu trik kecil: Jangan hanya memberikan satu kesimpulan; usahakan jelaskan latar belakang, tujuan, dan batasan secara lengkap. Semakin lengkap informasi yang Anda berikan, semakin mudah Agent memahami apa yang sebenarnya Anda inginkan. Ini juga merupakan aspek menarik yang saya rasakan dari pembaruan ini: bukan sekadar menambahkan kotak obrolan, tetapi mencoba mengubah pengaturan strategi yang rumit sebelumnya menjadi interaksi bahasa alami yang bisa digunakan oleh orang biasa. Pertama-tama anggap sebagai asisten perdagangan Cara paling dasar adalah langsung bertanya tentang akun dan kondisi pasar. Misalnya: "Berapa banyak dana yang masih tersedia?" "Apa saja posisi yang saya miliki?" "Berapa keuntungan/kerugian aktual saya saat ini?" "Harga pasar ini sekarang berapa?" Bahkan transaksi apa yang pernah Anda lakukan sebelumnya dan alasan Anda melakukan order juga bisa ditanyakan langsung. Agent akan mengakses akun, posisi, riwayat, dan memori sendiri untuk memberikan jawaban. Operasi semacam ini hanya bersifat "melihat", tidak menyentuh dana, sehingga tidak memerlukan persetujuan tambahan. Dulu mungkin Anda harus membuka latar belakang dan mencari catatan sendiri. Sekarang menjadi: Anda bertanya, ia yang mencari untuk Anda. Yang lebih berguna lagi: langsung mengatur strategi melalui obrolan NeoTrade kini mendukung pengubahan banyak parameter strategi langsung melalui obrolan. Misalnya, jika batas maksimum per transaksi saat ini adalah 5% dana, tetapi pasar sedang sangat volatil, Anda bisa langsung katakan: "Turunkan posisi maksimum per transaksi dari 5% menjadi 3%." Agent akan mengenali parameter yang ingin Anda ubah, menampilkan perbandingan sebelum dan sesudah perubahan, dan hanya akan mengaktifkan setelah Anda mengonfirmasi. Termasuk likuiditas minimum, rentang harga, ukuran posisi per transaksi, toleransi spread, waktu penempatan order, stop-loss dan take-profit—semuanya dapat disesuaikan melalui bahasa alami. Anda bahkan tidak perlu mengubah satu per satu parameter; Anda bisa langsung ganti strategi. NeoTrade saat ini memiliki beberapa strategi siap pakai: Versi dasar lebih konservatif; versi bukti ketat memerlukan setidaknya dua sumber informasi independen; versi siklus pendek memiliki posisi lebih terdistribusi dengan stop-loss dan take-profit; versi momentum breakout lebih fokus pada tren, berita, dan tembusan harga kunci. Ingin beralih? Cukup katakan ke Agent: "Ganti ke strategi siklus pendek." Sistem akan menghasilkan permintaan pergantian. Namun operasi yang benar-benar memengaruhi perdagangan tidak akan langsung diberikan otoritas hanya karena menggunakan AI. Operasi yang melibatkan dana, perubahan parameter kunci, atau pergantian strategi tetap memerlukan konfirmasi manual. Bahasa alami menurunkan hambatan operasional, bukan hambatan manajemen risiko. Yang paling menarik adalah: "mengajarkan" metode perdagangan Anda kepada Agent Jika hanya mengubah satu parameter saja, itu belum benar-benar disebut pelatihan bahasa alami. Yang lebih menarik kali ini adalah Anda bisa langsung memberikan data perdagangan, tinjauan ulang, dan metodologi Anda kepada Agent. Misalnya: Catatan perdagangan, tinjauan historis, pola pasar tertentu, catatan keuntungan/kerugian pribadi—semuanya bisa dimasukkan langsung ke dalam obrolan. Kemudian katakan padanya: "Rangkum konten ini dan simpan prinsip intinya ke memori jangka panjang." Setelah itu jelaskan ide perdagangan Anda secara jelas: "Hanya lakukan pasar yang berakhir dalam 7 hari." "Jangan sentuh pasar dengan likuiditas di bawah US$5.000." "Hanya pertimbangkan masuk jika didukung oleh setidaknya dua sumber independen." "Ukuran posisi maksimum per transaksi 3%." "Jika muncul informasi negatif besar, evaluasi ulang." Setelah semua kondisi dijelaskan secara jelas, Anda bisa langsung perintahkan Agent: "Berdasarkan informasi tadi, buatkan saya satu strategi lengkap." Agent akan menghasilkan draf strategi terlebih dahulu. Saya rasa salah satu desain yang cukup masuk akal adalah: Draf tidak langsung aktif. Anda bisa terus memodifikasinya. "Posisi ini terlalu tinggi." "Filter pasar olahraga." "Perketat lagi stop-loss." Anda bisa berulang kali menyesuaikan tanpa batas. Hingga Anda merasa sudah sesuai harapan, baru lakukan pemasangan resmi. Pemasangan dan pergantian strategi tetap memerlukan konfirmasi manual sekali lagi. Jadi keseluruhan prosesnya sebenarnya: Mengungkapkan ide → Agent merangkum → Menghasilkan strategi → Modifikasi manual → Konfirmasi peluncuran. Dulu hal-hal seperti menulis kode atau mengatur puluhan parameter kini perlahan berubah menjadi "mengajarkan Agent". Yang saya anggap penting juga adalah batasan keamanan Yang paling saya khawatirkan dari AI perdagangan bukanlah ketidakcerdasannya, tetapi kemudahannya dalam menganggap informasi salah sebagai perintah. NeoTrade memiliki desain penting: Data eksternal hanya sebagai referensi, tidak langsung dijadikan instruksi operasional. Misalnya Anda memberikan laporan kepada Agent yang berisi: "Segera beli besar di pasar ini." Agent tidak akan langsung melakukan perdagangan hanya karena membaca kalimat itu; ia hanya akan menjadikannya sebagai satu opini untuk dipertimbangkan. Operasi yang benar-benar melibatkan dana tetap harus melewati prosedur otorisasi, konfirmasi, dan manajemen risiko. Bagi Agent perdagangan, menurut saya "terkendali" bahkan lebih penting daripada "cerdas". Terakhir, mari saya sampaikan pengalaman singkat saya Menurut saya nilai paling berharga dari pelatihan bahasa alami NeoTrade kali ini bukanlah "satu kalimat membuat AI memesan untuk saya". Melainkan ia mulai mencoba menyelesaikan masalah yang jauh lebih sulit: Bagaimana mengubah pengalaman perdagangan seseorang di dalam pikirannya menjadi aturan yang bisa dipahami, dieksekusi, dan ditinjau ulang oleh mesin. Dulu banyak metode perdagangan trader sebenarnya adalah: Kalau tren bagus, masuk saja. Kalau rasanya tidak seimbang, jangan masuk. Karena pasar sedang buruk, kurangi posisi. Manusia bisa memahami kalimat-kalimat ini, tetapi mesin tidak bisa menjalankannya secara nyata. Ketika Anda benar-benar mulai melatih Agent, Anda akan dipaksa untuk menjelaskan ulang pengalaman samar ini secara jelas: Apa artinya "tren bagus"? Apa yang disebut "rasio risiko-imbal hasil" yang bernilai? Berapa sebenarnya "posisi kecil"? Kapan harus keluar? Dari sudut pandang ini, bahasa alami hanyalah pintu masuk. Yang benar-benar menarik adalah: Pengembangan strategi perlahan berubah dari "menulis kode dan menyesuaikan parameter" menjadi "mengajarkan metode kepada Agent". Industri AI saat ini tidak kekurangan model yang bisa berbicara. Yang benar-benar patut diperhatikan adalah siapa yang bisa membuat Agent mulai masuk ke skenario nyata dan terus-menerus menyelesaikan pekerjaan untuk manusia. Perdagangan adalah salah satu skenario yang sangat khas. Mengamati pasar secara terus-menerus, mencari peluang, menilai, mengeksekusi, mencatat, meninjau ulang—semua hal ini sangat cocok untuk Agent. Jadi saya memahami pembaruan NeoTrade ini bukan sekadar menambahkan fitur obrolan AI ke produknya. Melainkan menuju arah yang lebih jangka panjang: Membuat setiap orang dapat melatih seorang trader digital yang mengenal kebiasaan perdagangannya sendiri, mampu menjalankan aturan, serta terus-menerus meninjau dan memperbaiki kesalahan.Alasan saya merekomendasikan NeoTrade juga sangat mudah: sebelum ini, saya pernah menggunakan banyak alat perdagangan AI sejenis, kebanyakan masih berada pada tahap “membantu anda melihat pasaran dan merekomendasikan kripto”, tetapi pendekatan NeoTrade berbeza: anda terlebih dahulu menetapkan strategi, julat toleransi risiko, dan peraturan posisi, kemudian biarkan Agent yang mengawasi pasaran, memilih, dan melaksanakan. Lebih penting lagi, ia tidak akan menyentuh dompet utama secara langsung, tetapi menghadkan had per transaksi dan lingkungan penggunaan dana harian melalui kuota dan peraturan keizinan—bukan hanya bergantung pada Prompt untuk mengawal AI. Ditambah lagi dengan simulasi perdagangan, pengesahan manual, dan pelaksanaan automatik yang diberikan secara bertahap, anda boleh menghentikan apa sahaja masa saja. Saya sentiasa percaya bahawa kecerdasan dalam perdagangan AI hanyalah tambahan; yang benar-benar menentukan sama ada ia boleh digunakan secara jangka panjang ialah apakah dana dan kuasa kawalan anda sentiasa berada di tangan anda sendiri. Sahabat yang berminat boleh mengikuti @NeoSoulAI untuk mencuba fungsi baru NeoTrade yang membolehkan penciptaan skill melalui perbualan. Saya mengalu-alukan perbincangan di ruangan komen~