Apa yang berlaku apabila model AI bertemu sesuatu yang belum pernah dilihatnya sebelumnya? Untuk AI fizikal, ini bukan kes tepi yang boleh diabaikan sahaja. Alam sekitar sebenar mengandungi objek asing, keadaan yang berubah-ubah, dan interaksi yang tidak dijangka. Set data yang pelbagai boleh membantu mendedahkan model kepada lebih banyak situasi seperti ini, tetapi mengumpul data yang berguna dalam skala besar juga memerlukan keperluan tugas yang jelas dan semakan kualiti yang boleh dipercayai. Itulah sebabnya saya fikir infrastruktur di sebalik pengumpulan data dunia nyata patut mendapat lebih banyak perhatian. @vangrid_io sedang bekerja dalam bidang di mana menghubungkan penyumbang data dengan keperluan latihan AI boleh menjadi penting. Adakah anda akan mengutamakan pengumpulan kes tepi yang jarang berlaku atau memperluaskan liputan alam sekitar harian terlebih dahulu?
Thats GoodKongsi
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.